• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Программирование для лингвистов

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Лепигина Анастасия Анатольевна

Лепигина Анастасия Анатольевна

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс призван закрепить у студентов умение решать задачи, связанные с обработкой текста (токенизация, лемматизация и т.д.), а также расширить кругозор путем знакомства с некоторыми алгоритмами (сортировок, обхода графов и др.). Кроме того, знакомство с различными инструментами и особенностями языка Python и наличие большого количества оцениваемых работ помогает студентам получить больше опыта в программировании и улучшить качество владения языком Python.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Программирование для лингвистов» являются приобретение студентами навыков применения компьютерных технологий (в первую очередь, языка программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач, а также задач сортировки, обходов графа и нахождения в нем кратчайших путей, создания и использования собственных классов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент решает задачу сортировки при помощи одного из рассмотренных алгоритмов
  • Студент решает задачи обхода графа в ширину и глубину, нахождения кратчайших путей, раскраски и визуализации графов.
  • Студент решает задачу создания собственных классов и их использования
  • Студент решает задачи токенизации, лемматизации текста и составления частотного словаря.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Инструменты обработки текста
    Использование модуля nltk для токенизации текста, mystem или pymorphy -- для лемматизации, составление частотного словаря.
  • Разбор и реализация некоторых алгоритмов сортировок
    Получение представления о задаче сортировки. Разбор и реализация двух алгоритмов сортировки: сортировка пузырьком и быстрая сортировка
  • Графы: разбор и реализация некоторых алгоритмов. Знакомство с networkx.
    Получение представления о графах, основных задачах и способах их решения. Реализация некоторых алгоритмов:: поиск в глубину и ширину, раскраска графа, алгоритм Дейкстры, Краскала. Решение задачи построения графа слов. Знакомство с модулем networkx, визуализация графов при помощи него.
  • ООП в питоне: создание классов, объектов, атрибутов и методов класса
    Получение представления о задании собственных классов и их использовании, реализация примера.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Практическое задание
  • неблокирующий Практическое задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.15 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.15 * Практическое задание
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алгоритмы и структуры данных (CDIO): Учебник / Царев Р.Ю., Прокопенко А.В. - Краснояр.:СФУ, 2016. - 204 с.: ISBN 978-5-7638-3388-1
  • Саммерфилд М. - Python на практике - Издательство "ДМК Пресс" - 2014 - 338с. - ISBN: 978-5-97060-095-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/66480

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Алексеев В.Е., Таланов В.А. - Графы и алгоритмы - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 153с. - ISBN: 5-9556-0066-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100593