• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Введение в программирование

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные структуры и алгоритмы, работа с данными разного вида (тексты, бинарные файлы, изображения), создание графических пользовательских интерфейсов, инструменты и средства разработки и отладки программ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Познакомиться с основами программирования на Python Получить теоретические знания и практические навыки, необходимые для дальнейшего изучения анализа данных на Python
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формулировать особенности языка Python
  • Формулировать особенности числовых типов данных
  • Описывать особенности каждого из числовых типов данных и приводить примеры их использования
  • Формулировать и объяснять понятие переменной
  • Описывать тип данных словарь и приводить примеры его использования
  • Описывать тип данных множество и приводить примеры его использования
  • Объяснять построение программ и синтаксис инструкций на языке Python
  • Определять и описывать построение условных конструкций на Python
  • Описывать построение и использование циклов на Python
  • Описывать процесс передачи и использования параметров функций
  • Объяснять понятия итератора, генератора и процесс работы с ними
  • Объяснять понятия класса, объекта
  • Знает классификацию языков программирования
  • Знает операции и выражения.
  • Знает определение и объявление массивов.Умеет работать с массивами
  • Умеет создавать псевдонимы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в Python
    Введение в Python. Интерпретатор языка Python. Версии интерпретаторов. Как Python выполняет программы. Как пользователь запускает программы. Первая программа.
  • Типы данных. Числа. Строки.
    Типы данных языка Python. Числовые типы данных и операции с ними. Строковый тип данных и операции с ним. Функции type, dir, help. print, input.
  • Типы данных языка Python. Словари. Кортежи. Множества.
    Типы данных языка Python. Словари и операции со словарями. Кортежи и операции с кортежами. Множества и операции с множествами. Файлы, логический тип, NoneType и операции с ними.
  • Выражение и синтаксис. Общие положения. Условные операторы.
    Синтаксис инструкций на языке Python. Отступы. Составные инструкции. Именование переменных. Операции присваивания. Присваивание последовательностей. Условные операторы.
  • Выражения и синтаксис. Операторы циклов.
    Синтаксис инструкций на языке Python. Операторы циклов. Циклы for, while. Операторы break, continue. Присваивание последовательностей в циклах. Функции range, enumerate.
  • Функции в языке Python.
    Функции. Ключевое слово def. Области видимости. Правило LEGB. Ключевые слова global, nonlocal. Аргументы и функции. Формальные и фактические аргументы и их определение.
  • Функции. Итераторы и генераторы.
    Функциональная парадигма. Анонимные функции и ключевое слово lambda. Понятие итератора. Понятие генератора. Функции map, reduce, filter. Модули itertools, functools.
  • Объектно-ориентированное программирование в Python. Исключения. Полезные библиотеки.
    Основы ООП. Классы, объекты, создание классов в Python. Наследование. Перегрузка операций. Исключения. Иерархия исключений и их обработка. PEP8. Библиотеки numpy, scipy, matplotlib, nltk, pymorphy2.
  • Раздел 1. Основы языка Си Тема 1.1. Введение в программирование
    Классификация языков программирования. Свойства языков программирования. История и назначения языка Си. Основные парадигмы программирования.
  • Тема 1.2. Переменные. Типы данных.
    Понятие переменной. Атрибуты переменной. Встроенные типы данных. Представление дан-ных. Размер встроенных типов данных.
  • Тема 1.3. Операции и выражения.
    Операции и выражения. Унарные, бинарные, тернарная операции. Приоритет операций. Ассоциативность операций.
  • Тема 1.4. Понятие оператора.
    Понятие оператора. Пустой оператор. Оператор-выражение. Простой оператор. Составной оператор. Оператор условия. Оператор множественного выбора. Операторы цикла. Операторы управления
  • Тема 1.5. Ввод/вывод данных.
    Консольный ввод/вывод. Основные функции ввода/вывода. Понятие файла. Текстовые и двоичные файлы. Основные функции ввода/вывода.
  • Тема 1.6. Массивы.
    Определение и объявление массивов. Размещение массивов в памяти. Работа с массивами. Многомерные массивы. Представление многомерных массивов в памяти.
  • Тема 1.7. Указатели.
    Понятие указателя. Объявление и инициализация указателей. Операции с указателями. Взаи-мосвязь указателей и массивов. Указатели на массивы и массивы указателей
  • Тема 1.8. Функции.
    Определения функций. Прототип функций. Формальные и фактические параметры. Возвращаемые значения Рекурсия. Передача массивов в функции. Указатели на функции
  • Раздел 2. Работа с пользовательскими типами данных в Си. Тема 2.1. Псевдонимы.
    Создание псевдонимов. Варианты использования псевдонимов.
  • Тема 2.2. Перечисления
    Понятие перечисления. Создание перечислений. Связь перечисления с массивом строк.
  • Типы данных языка Python. Списки.
    Типы данных языка Python. Понятие изменяемых и неизменяемых типов данных. Переменные. Функция id. Списки и операции со списками. Генераторы списков.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа 1
  • неблокирующий Лабораторная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.25 * Лабораторная работа 1 + 0.25 * Лабораторная работа 2 + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hetland, M. L. (2017). Beginning Python : From Novice to Professional (Vol. Third edition). New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174463

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Северенс Ч. - Введение в программирование на Python - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 231с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100703