Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision Версия для слабовидящих Меню
Учебные курсы
ФКН
НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)
Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

О кафедре

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием  партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации
Книга
Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд.

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья
Partitioning vertices of graphs into paths of the same length

Duginov O., Dmitriy Malyshev, Dmitriy Mokeev

Discrete Applied Mathematics. 2025. Т. 373. С. 179-195.

Глава в книге
ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт
The Gamma-Theta Conjecture holds for planar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Все публикации
Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Object-Oriented Programming

2021/2022
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
7
Кредиты
Кто читает:
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:

Преподаватель

Левченко Евгений Николаевич

Левченко Евгений Николаевич

Course Syllabus

Full SyllabusAsk Question

Abstract

The ability to write programs using object-oriented programming languages is an important skill for engineers working with computer vision. Therefore, it is very important that all students who come to the "Master of Computer Vision" master program have such skills. The course will cover two object-oriented languages, Python and C ++. These object-oriented languages are most often used when working on projects in the field of computer vision.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • To form the student's understanding of methods for implementing the object-oriented approach in the Python language.
  • Develop an understanding of the theoretical foundations and practical skills of programming in the Python language, sufficient for an entry-level developer.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Be able to create lambda functions.
  • Be able to define different types of functions.
  • Be able to implement object-oriented programming practices.
  • Be able to install and configure a Python development environment.
  • Be able to organize input and output for programs.
  • Be able to use formatted strings.
  • Be able to work with basic type operations in Python.
  • Be able to work with different types of collections.
  • Be able to work with different types of cycles.
  • Know and understand the type hierarchy.
  • Know how to organize conditions in programs.
  • Know the syntax of class definitions and be able to use the different types of properties of classes and methods.
  • Understand the specifics of implementing object-oriented programming in Python.
  • Understand to distinguish between basic object-oriented programming practices (inheritance, encapsulation, polymorphism, abstraction).
Course Contents

Course Contents

  • Basic python syntax
  • Advanced python syntax
  • Object-oriented approach in python
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Weekly Quizzes Tests
  • non-blocking Final Project
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2021/2022 1st module
    0.4 * Final Project + 0.6 * Weekly Quizzes Tests
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Eric Matthes. (2019). Python Crash Course, 2nd Edition : A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming: Vol. 2nd edition. No Starch Press.
  • Ivor Horton, & Peter Van Weert. (2020). Beginning C++20 : From Novice to Professional: Vol. 6th ed. Apress.

Recommended Additional Bibliography

  • Josh Lospinoso. (2019). C++ Crash Course : A Fast-Paced Introduction. No Starch Press.

Authors

  • KALYAGIN VALERIY ALEKSANDROVICH