Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Публикации

Книга

Теория вероятностей и математическая статистика

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.

Статья

Применение нейронных сетей для прогнозирования прочности древесно-минерального композита

Долматов С. Н., Бабкина Т. С.

Системы. Методы. Технологии. 2023. № 1(57). С. 87-94.

Глава в книге

Application of an Adaptive Domain-Specific Interface in a Decision-Support System for Planning Railroad Technical Services

Ulitin, B., Babkin, E., Babkina, T.

In bk.: Model-Driven Organizational and Business Agility: Second International Workshop, MOBA 2022, Leuven, Belgium, June 6–7, 2022, Revised Selected Papers. Iss. 457: Model-Driven Organizational and Business Agility. MOBA 2022. Switzerland: Springer, 2022. P. 110-124.

Препринт

On the multi-stage shortest path problem under distributional uncertainty (submitted to Journal of Optimization Theory and Applications)
В печати

Sergey S. Ketkov.

arXiv "math". 2205.09200. Cornell University, 2022

Все публикации

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Катичев Алексей Ростиславович

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина является МООС дисциплиной программы подготовки бакалавров "Приклданая математика и информатика". Дисциплина представляет собой онлайн-курс ВШЭ "Основы программирования на Python": https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya

Цель освоения дисциплины

Изучение дисциплины «Python для извлечения и обработки данных» нацелено на освоение языка программирования Python. Его задача обучить студентов основам про-граммирования на языке Python. Целью курса также является ознакомление студентов с основными принципами проектирования и анализа алгоритмов и структур данных, раз-витие навыков оценки сложности алгоритмов, их практической реализации. Предполага-ется, что в результате освоения курса студенты будут способны самостоятельно разрабо-тать и реализовать на языке программирования Python несложные алгоритмы анализа данных.