• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Статья
О количестве k-доминирующих независимых множеств в планарных графах

Талецкий Д. С.

Дискретный анализ и исследование операций. 2024. Т. 31. № 1. С. 109-128.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Имитационное моделирование

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра. Она изучается во 2-3 модулях 4-го курса. Изучение данной дисциплины опирается на фундаментальные курсы «Математический анализ», «Теория вероятностей», «Дискретная математика» из цикла «Математический и естественно-научный цикл» и курс по выбору «Исследование операций». Основные положения данной дисциплины могут использоваться при подготовке выпускной квалификационной работы, а также в практической и исследовательской деятельности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с основными понятиями моделирования бизнес-процессов и систем массового обслуживания
  • Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
  • Овладение основными инструментальными средствами имитационного моделирования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Аргументировать необходимость использования методов имитационного моделирования в конкретных задачах
  • Проводить расчеты основных показателей эффективности для различных классов СМО марковского типа
  • Разрабатывать имитационные модели различных систем в среде AnyLogic
  • Решать задачу выбора входного распределения вероятностей для конкретной имитационной модели
  • Решать задачу выбора структуры и компонент для конкретной модели СМО
  • Решать задачу планирования имитационного эксперимента
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Цели и задачи имитационного моделирования
  • Базовая концепция системы массового обслуживания
  • Марковские модели СМО
  • Создание адекватных и детальных имитационных моделей
  • Планирование имитационного эксперимента и анализ выходных данных
  • Интегрированная среда имитационного моделирования AnyLogic
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.2 * Домашнее задание + 0.25 * Лабораторная работа + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Боев, В. Д.  Моделирование в среде AnyLogic : учебное пособие для вузов / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 298 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-02560-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437871 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Древс, Ю. Г.  Имитационное моделирование : учебное пособие для среднего профессионального образования / Ю. Г. Древс, В. В. Золотарёв. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 142 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11951-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446488 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Боев, В. Д.  Имитационное моделирование систем : учебное пособие для прикладного бакалавриата / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 253 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-04734-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438785 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Палей А.Г., Поллак Г.А. - Имитационное моделирование. Разработка имитационных моделей средствами iWebsim и AnyLogic: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-3844-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122179