Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

✖

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О кафедре

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации

Книга

Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд.

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья

Partitioning vertices of graphs into paths of the same length

Duginov O., Dmitriy Malyshev, Dmitriy Mokeev

Discrete Applied Mathematics. 2025. Т. 373. С. 179-195.

Глава в книге

ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт

The Gamma-Theta Conjecture holds for planar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Все публикации

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Семин Александр Игоревич

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Базы данных» дает возможность студентам ознакомиться с фундаментальными понятиями баз данных, системами управления базами данных, а также с методами проектирования баз данных. Освоение данной дисциплины обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в самых разнообразных сферах (стратегическое планирование, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием и проч.)

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Базы данных» является ознакомление студентов с фундаментальными понятиями баз данных, системами управления базами данных, а также с методами проектирования баз данных. Достижение этих целей обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в самых разнообразных сферах (стратегическое планирование, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием и проч.)

Планируемые результаты обучения

Знает структуру разных типов СУБД, умеет строить структуры базы данных
Имеет представление о понятии «реляционная модель», умеет строить структуры базы данных, реализующих эту модель.
Имеет представление о понятии целостности данных. Умеет строить структуры базы данных, позволяющие сохранять целостность данных.
Умеет использовать аппарат реляционной алгебры для решения задач своей предметной области
Умеет преобразовывать задачу из своей предметной области в модель «сущность-связь», строить соответствующие диаграммы.
Умеет работать с базами данных, формировать представления, использовать стандартные методы обработки и анализа
Умеет создавать и использовать БД для решения задач своей предметной области
Умеет создавать поисковые запросы на языке SQL

Содержание учебной дисциплины

Базы данных и управление ими
Архитектура системы баз данных
Модели данных
Введение в язык SQL
Семантическое моделирование. Модель «сущность-связь»
Реляционная модель
Целостность данных
Реляционная алгебра

Элементы контроля

Лабораторная работа 1
Практическая работа
Лабораторная работа 2
Практическая работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.06 * Практическая работа + 0.24 * Лабораторная работа 2 + 0.06 * Практическая работа + 0.4 * Экзамен + 0.24 * Лабораторная работа 1

Список литературы

Авторы

Шемагина Ольга Владимировна
Семин Александр Игоревич

Базы Данных