• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Статья
О количестве k-доминирующих независимых множеств в планарных графах

Талецкий Д. С.

Дискретный анализ и исследование операций. 2024. Т. 31. № 1. С. 109-128.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Анализ и разработка данных

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных социально-экономических данных. Основной задачей дисциплины «Анализ данных» является изучение основных методов анализа бизнес-информации, технологий и инструментальных средств интеллектуального анализа данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Анализ данных» является знакомство с основными понятиями анализа данных, развитие навыков анализа данных, овладение основными алгоритмами анализа данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть базовыми знаниями для освоения курса
  • Уметь выбирать и использовать метод классификации для конкретных наборов данных. Выполнять сравнение методов классификации
  • Уметь вычислять SVD разложение и переходить в пространство меньшей размерности с оценкой ошибки
  • Уметь находить кластерные структуры в данных с помощью различных методов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Методы снижения размерности. Сингулярное разложение и метод главных компонент
  • Обучение без учителя (методы кластеризации)
  • Обучение с учителем
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.6 * Экзамен + 0.4 * Контрольная работа
  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    1 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Ford, W. (2015). Numerical Linear Algebra with Applications : Using MATLAB (Vol. First edition). London: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=485990

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Райгородский, А. М. Вероятность и алгебра в комбинаторике : учебное пособие / А. М. Райгородский. — Москва : МЦНМО, 2008. — 48 с. — ISBN 978-5-94057-384-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9400 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.