Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации

Книга

Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Статья

On efficient algorithms for bottleneck path problems with many sources
В печати

Каймаков К. В., Malyshev D.

Optimization Letters. 2024. P. 1-11.

Глава в книге

Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт

DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Все публикации

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 1-й курс, 2 семестр

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Сетевые модели» нацелена на развитие способностей проводить теоретические и экспериментальные исследования в области анализа сетевых структур. Рассматриваются классические и современные модели случайных графов, модели социальных сетей, сетевые модели финансовых рынков. Важное место в дисциплине уделено современным сетевым моделям информационного поиска. Теоретические положения закрепляются практическими навыками работы с сетевыми моделями с использованием реальных данных. В результате освоения дисциплины аспиранты систематизируют свои знания в области сетевых моделей, осваивают современные методы анализа сетевых структур и их приложения, приобретают навык работы с научной литературой.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является знакомство обучающихся с современными методами анализа сетевых моделей В результате освоения дисциплины аспирант должен: Знать: основные положения построения и анализа сетевых моделей. Уметь: использовать полученные знания в своей научной и педагогической деятельности Иметь навыки (приобрести опыт): работы с литературой, разработки компьютерных программ сетевого анализа.

Планируемые результаты обучения

Уметь анализировать модели случайных графов и выбирать подходящую модель по близости основных характеристик.
Уметь анализировать сети и выбирать адекватный алгоритм поиска сообществ в сети.
Уметь анализировать сложные сети, выделять сеттевые структуры и оценивать неопределенность идентификации сетевых структур
Уметь анализировать социальные сети, выбирать и обосновывать метод анализа, выбирать и обосновывать модель социальной сети.