• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Статья
Clique detection with a given reliability

Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P. et al.

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Анализ и визуализация данных в Excel

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Работа в Excel и визуализация данных » являются формирование знаний, умений и навыков, а также развитие компетенций, необходимых для формирования у будущих менеджеров data-analytic thinking, с помощью которого они смогут получать знания и инсайт из данных. Работа в программном продукте MS Excel рассматриваются с точки зрения решения бизнес проблем. Данная дисциплина позволяет овладеть методами и программными средствами обработки деловой информации.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Свободное владения Excel для рабы с данными (решения задач: подготовки, обработки и визуализации)
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет использовать функции MS Excel
  • Умеет представлять полученные результаты в графическом виде
  • Умеет проводить первичный анализ данных
  • Умеет создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
  • Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel, проводить первичный анализ данных, использовать функции MS Excel, представлять полученные результаты в графическом виде
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Работа с книгами Excel
  • Раздел 3. Форматирование
  • Раздел 2. Реализация вычислений в Excel
  • Раздел 5. Печать таблиц
  • Раздел 4. Работа с данными
  • Раздел 7. Функции для работы с текстом
  • Раздел 9. Создание таблиц
  • Раздел 8. Суммирование данных
  • Раздел 6. Основы построения диаграмм
  • Суммирование данных
  • Создание таблиц
  • Сводные таблицы и диаграммы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Письменная домашняя работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    0.4 * Экзамен + 0.4 * Письменная домашняя работа + 0.2 * Аудиторная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018