• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Аспирантский семинар

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Программа дисциплины

Аннотация

Программа учебной дисциплины «Аспирантский семинар» предназначена для подготовки будущих исследователей в области компьютерных наук. Данный курс предоставляет студентам возможность получить глубокие знания и навыки, необходимые для проведения самостоятельных научных исследований и написания диссертации. В рамках курса будут рассмотрены теоретические основы компьютерных наук, современные методы исследования и анализа данных, а также практические аспекты разработки программного обеспечения и системного проектирования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса «Аспирантский семинар» является подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской работе в области компьютерных наук, включая проведение теоретических и практических исследований, разработку программного обеспечения и системное проектирование.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Осваивать ключевые концепции и методы, используемые в современных исследованиях в области компьютерных наук.
  • Анализировать и применять теоретические знания для решения практических задач.
  • Иметь глубокие знания в области алгоритмов, структур данных, теории информации и других фундаментальных дисциплин
  • Исследовать новые направления и методологии в рамках компьютерных наук
  • Развивать критическое мышление и способность к научному анализу.
  • Проектировать сложные информационные системы.
  • Разрабатывать архитектуру программного обеспечения. .
  • Интегрировать компоненты системы.
  • Рассматривать вопросы безопасности, надежности и масштабируемости при проектировании систем
  • Подготавливать доклады, статьи и презентации.
  • Критически анализировать литературу.
  • Участвовать в профессиональных конференциях.
  • Эффективно передавать результаты своих исследований коллегам и широкой аудитории.
  • Соблюдать этические нормы и правовые требования при проведении научных исследований.
  • Обеспечивать конфиденциальность и защиту персональных данных.
  • Соблюдать основные законы и регуляторные требования, касающиеся научных исследований.
  • Вести себя ответственно и прозрачно в процессе проведения исследований
  • Готовить и защищать кандидатскую диссертацию.
  • Владеть методиками написания научных работ.
  • Знать требования к оформлению и содержанию диссертации.
  • Владеть навыками публичных выступлений и защиты своей работы перед комиссией.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теоретические основы компьютерных наук
  • Методы исследования и анализа данных
  • Диссертационная работа
  • Этика и правовые аспекты научных исследований
  • Научная коммуникация
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
  • неблокирующий Доклад на научном семинаре или на научной конференции
  • неблокирующий Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
  • неблокирующий Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • неблокирующий Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • неблокирующий Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
  • неблокирующий Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
  • неблокирующий Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм
  • неблокирующий Защита диссертации
  • неблокирующий Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
  • неблокирующий Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
  • неблокирующий Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 2nd semester
    0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференции + 0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференции + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • 2024/2025 2nd semester
    0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм + 0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • 2025/2026 2nd semester
    0.4 * Защита диссертации + 0.4 * Защита диссертации + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Applied multivariate statistical analysis, Johnson, R., 2014
  • Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
  • Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Forum: Qualitative Social Research, 10(3), 1–10.
  • Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Review: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End ; Reseña: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.A60E3D7E
  • Искусство программирования. Т.4А; ч. 1: Комбинаторные алгоритмы, Кнут, Д. Э., 2016
  • Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд. - 978-5-459-00292-8 - Лафоре Р. - 2011 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/28554 - 28554 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Introduction to the theory of computation, Sipser, M., 2013
  • Компьютерная графика и геометрическое моделирование: Учебное пособие - 978-5-388-00339-3 - Сиденко Л. А. - 2009 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/21549 - 21549 - iBOOKS

Авторы

  • Калягин Валерий Александрович