• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Статья
Clique detection with a given reliability

Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P. et al.

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Информационные технологии обработки данных

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса студенты знакомятся с разнообразными инструментами Excel для обработки данных, визуализации, систематизации. В рамках курса происходит знакомство с макросами, языком VBA.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие навыков работы с программой MS Excel и анализа данных для последующего использования в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
  • Владеть навыками: • применения инструментов и функций MS Excel для анализа и визуализации данных,
  • Владеет навыками проведения имитационного моделирования с использованием MS Excel
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Введение в Excel
  • 2. Основные инструменты для работы
  • 3. VBA
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.4 * Экзамен + 0.4 * Контрольная работа + 0.2 * Аудиторная
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Финансовое моделирование в фирме в Excel : учебник / Н. А. Платонова, Е. В. Корнилова, А. В. Войко [и др.] ; под общ. ред. Л. И. Черниковой. — Москва : КноРус, 2021. — 268 с. — ISBN 978-5-406-08456-4. — URL: https://book.ru/book/941492 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.