• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
О числе вечного доминирования планарных графов диаметра 2
В печати

Талецкий Д. С.

Дискретный анализ и исследование операций. 2025. Т. 32. № 1. С. 1-21.

Глава в книге
Robustness of Graphical Lasso Optimization Algorithm for Learning a Graphical Model

Valeriy Kalyagin, Ilya Kostylev.

In bk.: Mathematical Optimization Theory and Operations Research. 23rd International Conference, MOTOR 2024, Omsk, Russia, June 30–July 6, 2024, Proceedings. LNCS, volume 14766. Springer, 2024. P. 337-348.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Информационные технологии обработки данных

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса студенты знакомятся с разнообразными инструментами Excel для обработки данных, визуализации, систематизации. В рамках курса происходит знакомство с макросами, языком VBA.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие навыков работы с программой MS Excel и анализа данных для последующего использования в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
  • Владеть навыками: • применения инструментов и функций MS Excel для анализа и визуализации данных,
  • Владеет навыками проведения имитационного моделирования с использованием MS Excel
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Введение в Excel
  • 2. Основные инструменты для работы
  • 3. VBA
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.2 * Аудиторная + 0.4 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Финансовое моделирование в фирме в Excel : учебник / Л. И. Черникова, Н. А. Платонова, Е. В. Корнилова [и др.] ; под общ. ред. Л. И. Черниковой. — Москва : КноРус, 2021. — 268 с. — ISBN 978-5-406-08456-4. — URL: https://book.ru/book/941492 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.

Авторы

  • Силаев Андрей Михайлович
  • Трехлеб Ольга Юрьевна
  • Анисимова Анастасия Станиславовна