Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации

Книга

Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд.

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья

Finding Weakly Correlated Nodes in Random Variable Networks

Koldanov P., Koldanov A. P., Semenov D.

Operations Research Forum. 2024. Vol. 5. No. 116.

Глава в книге

ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт

DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Все публикации

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Зороастрова Ирина Владимировна

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Работа в Excel и визуализация данных » являются формирование знаний, умений и навыков, а также развитие компетенций, необходимых для формирования у будущих менеджеров data-analytic thinking, с помощью которого они смогут получать знания и инсайт из данных. Работа в программном продукте MS Excel рассматриваются с точки зрения решения бизнес проблем. Данная дисциплина позволяет овладеть методами и программными средствами обработки деловой информации.

Цель освоения дисциплины

Свободное владения Excel для рабы с данными (решения задач: подготовки, обработки и визуализации)

Планируемые результаты обучения

Умеет использовать функции MS Excel
Умеет представлять полученные результаты в графическом виде
Умеет проводить первичный анализ данных
Умеет создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel, проводить первичный анализ данных, использовать функции MS Excel, представлять полученные результаты в графическом виде

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Работа с книгами Excel
Раздел 3. Форматирование
Раздел 2. Реализация вычислений в Excel
Раздел 5. Печать таблиц
Раздел 4. Работа с данными
Раздел 7. Функции для работы с текстом
Раздел 9. Создание таблиц
Раздел 8. Суммирование данных
Раздел 6. Основы построения диаграмм
Суммирование данных
Создание таблиц
Сводные таблицы и диаграммы

Элементы контроля

Tests
Programming Assignment
Final exam

Промежуточная аттестация

2024/2025 учебный год 2 модуль
0.4 * Final exam + 0.4 * Programming Assignment + 0.2 * Tests

Список литературы

Авторы

Рябова Елена Вячеславовна

Анализ и визуализация данных в Excel