Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision Версия для слабовидящих Меню
Учебные курсы
ФКН
НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)
Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

О кафедре

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием  партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации
Книга
Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд.

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья
Эффективный поиск минимального дерева на точках пространства в $l_1$-норме

Каймаков К. В., Малышев Д. С.

Математические заметки. 2025. Т. 117. № 5. С. 672-679.

Глава в книге
ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт
The Gamma-Theta Conjecture holds for planar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Все публикации
Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Информационные технологии обработки данных

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Кто читает:
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Зороастрова Ирина Владимировна

Зороастрова Ирина Владимировна

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

В рамках курса студенты знакомятся с разнообразными инструментами Excel для обработки данных, визуализации, систематизации. В рамках курса происходит знакомство с макросами, языком VBA, надстройками "Анализ данных", Power Query.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие навыков работы с программой MS Excel и анализа данных для последующего использования в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
  • Владеть навыками: • применения инструментов и функций MS Excel для анализа и визуализации данных,
  • Владеет навыками проведения имитационного моделирования с использованием MS Excel
  • Владеть навыками применения инструментов и функций MS Excel для анализа данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Введение в Excel
  • 2. Основные инструменты для работы
  • 3. VBA
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Аудиторная
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.2 * Аудиторная + 0.4 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Danielle Stein Fairhurst (2015). Using Excel for Business Analysis
  • Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
  • 1700 заданий по Microsoft Excel - 5-94157-274-3 - Златопольский Д. - 2015 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/bookshelf/18395 - 18395 - iBOOKS
  • Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.
  • Michael Rees. (2018). Principles of Financial Modelling : Model Design and Best Practices Using Excel and VBA. Wiley.
  • Quirk, T. J., & Rhiney, E. (2016). Excel 2016 for Marketing Statistics : A Guide to Solving Practical Problems. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1261494
  • Грибанова, Е. Б., Имитационное моделирование экономических процессов. Практикум в Excel : учебное пособие / Е. Б. Грибанова, И. Н. Логвин. — Москва : КноРус, 2022. — 227 с. — ISBN 978-5-406-08812-8. — URL: https://book.ru/book/941144 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
  • Лебедев, В. М.  Программирование на VBA в MS Excel : учебное пособие для вузов / В. М. Лебедев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 306 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12231-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447096 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2021. — 497 с. — ISBN 978-5-406-07987-4. — URL: https://book.ru/book/938856 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
  • Финансовое моделирование в фирме в Excel : учебник / Л. И. Черникова, Н. А. Платонова, Е. В. Корнилова [и др.] ; под общ. ред. Л. И. Черниковой. — Москва : КноРус, 2021. — 268 с. — ISBN 978-5-406-08456-4. — URL: https://book.ru/book/941492 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.

Авторы

  • Силаев Андрей Михайлович
  • Леонова Людмила Аркадьевна
  • Анисимова Анастасия Станиславовна