• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка и исследование моделей «online» дискуссии на материале обсуждения политических новостей (2016 - 2018 гг.)


Результаты проекта в 2018 году

На основе конструктов многоагентной платформы JASON была реализована расширенная математическая модель дискуссии, позволяющая определять в терминах подхода BDI достоверность альтернативных гипотез о дальнейшем развитии дискуссии и формировать рекомендации по моменту и характеру манипуляции с целью поддержки желаемой гипотезы. На этой основе также была построена математическая модель для анализа предсказания динамики интенеций в дискуссиях на основе нейросетевого подхода. Основные результаты опубликованы в научной статье. 

На основе созданной математической модели была разработана формальная многоагентная модель дискуссии в форме дизайна поведения и структуры многоагентной системы для платформы и Jason, а также выполнена программная реализация прототипа системы поддержки принятия решений на основе разработанных методов анализа. Практическая апробация прототипа была выполнена на данных, собранных и обработанных ранее участниками проекта. Основные результаты опубликованы в монографии, а также представлены в приложении к отчету за 2018г..

Был выполнен анализ и обобщение полученных экспериментальных и теоретических исследований и опубликована научная монография по результатам теоретических и экспериментальных междисциплинарных исследований. Результаты анализа собранных материалов в аспекте влияния «лайков» на структуру дискуссии изложены в статье, принятой к публикации в 2019г. 


Обложка монографии
Обложка монографии


 Краткое содержание монографии


 Описание модели на основе многоагентной платформы JASON

Цели и результаты проекта в 2017 году

Во втором году научных исследований основными целями являлись (1) разработка математических моделей и алгоритмов автоматизированного отображения концептуальных матриц, полученных в результате качественного анализа «online» дискуссии, в структуру разработанной формальной многоагентной модели, (2) проведение экспериментов по манипулятивному вторжению (более 150 экспериментов) с фиксацией логики развития дискуссии при доминировании той или иной стратегии манипулирования, (3) разработка и анализ имитационной многоагентой модели коммуникации и динамики мнений участников «online» совместно с проектированием и реализацией многоагентной программной системы для проведения массивных имитационных экспериментов и (4) разработка собственных методов комбинированного анализа формальной многоагентной модели и результатов выполнения имитационных экспериментов, позволяющих определять типа динамики моделируемой «online» дискуссии, прогнозировать ее развитие, выделять маркеры влияния и моменты манипуляции, осуществлять выбор оптимальной политики.

Все поставленные на второй год исследований цели были достигнуты. 

Полученные в 2017 году важнейшие результаты

1) Путем развития ранее предложенных алгоритмов искусственных нейронных сетей созданы новые математические модели и алгоритмы автоматического интент-анализа текстов на естественном языке c использованием методов data mining. Выполнен сравнительный анализ результатов интент-анализа, проведенного экспертами и созданными алгоритмами. Новые возможности алгоритмов продемонстрированы на тестовых примерах, а результаты опубликованы. Разработанные программные реализации алгоритмов автоматического интент-анализа обладают преимуществом по сравнению с другими известными в мировой практике алгоритмами машинной обработки текстов. Это подтверждается результатами экспериментов и итогами дискуссии на международной конференции.

2) Разработана уточненная математическая модель структуры дискуссии в форме набора темпоральных размеченных графов и проведена интеграция этой модели в составе многоагентной системы. Результат получен в виде программного кода и двух внутренних научно-исследовательских отчетов. Полученные результаты являются основой для новых алгоритмов прогнозирования развития дискуссии, которые должны быть получены по плану исследований в феврале 2018.

3) В соответствии с положениями теории речевой деятельности Ю. Хабермаса проведена апробация новых методов верификации коммуникативных актов с помощью математического аппарата реляционной логики. Разработанный алгоритм верификации и программная реализация обладают существенной новизной в международном масштабе. Результат представлен в виде нового программного модуля для среды моделирования Archi. Модуль позволяет представлять различные коммуникативные структуры (бизнес-процессы, транзакции) в формате реляционной логики Alloy Analyzer. На примерах сложных моделей инженерии организаций были продемонстрированы новые возможности по определению противоречий и логической несогласованности коммуникативных структур. Полученные положительные результаты позволяют использовать программный модуль в составе системы поддержки принятия решений, реализация которого по плану исследований запланирована на 2018 год. Основные результаты опубликованы.

4) В формате дневников интервенций и размеченных текстов «онлайн»-дисскуссий создана база знаний проведенных экспериментов. Проведен качественный и количественный анализ соответствия динамики и характеристики фактических результатов манипулятивного вторжения, результатов математического моделирования. Основные результаты анализа опубликованы. Отличительной чертой новизны используемого подхода является интеграция трех теоретических конструктов: идеи непротестной политической мобилизации Карла Дейча, ритуального характера коммуникации Джеймса Кэри и теории речевых актов Дж. Остин (в современных интерпретациях Т.Н. Ушаковой и Н.Д. Павловой, М.Ю. Олешкова и Ю.Хабермаса). Новизной в международном масштабе обладает предложенный в ходе проекта метод модификации авторского словаря интенций Т.Н.Ушаковой и Н.Д. Павловой. Для повышения достоверности количественного анализа использовались проверенные статистические методы вычисления доверительных интервалов с оригинальной реализацией в виде Excel-макросов. Для анализа использовались материалы 27901 комментария к 302 статьям. Извлечение комментариев осуществлялось программой VKMiner, отобранные комментарии, составляющие тексты дискуссий, кодировались на основе интент-анализа. Полученные результаты позволяют утверждать, что ведущими коммуникативными задачами онлайн-комментаторов политических материалов в сети являются предложения собственной картины мира для кооперативного взаимодействия (ЭКТ), выражение оценочной реакции на ситуацию (КРТ) и реализация потребности в социальном доминировании (МТ). Это согласуется с концепцией Джеймса Кэри о коммуникации как ритуале, ориентированном на символическое воспроизводство реальности. Полученные результаты также позволяют сконструировать первоначальную модель для последующего уточнения и проверки, раскрывающую особенности комментирования политических материалов на изучаемых ресурсах с точки зрения связанности референциальных объектов с типичными интенциями. Полная база для повторного использования может быть получена по запросу к авторам проекта.

5) Разработаны две формальные многоагентные модели динамики «онлайн»-дискуссии в форме дизайна поведения и структуры многоагентной системы имитационного моделирования для платформы NetLogo. Первая модель является централизованной и подразумевается, за поведение авторов отвечает централизованный блок генерации комментариев. Вторая модель представляет поведение авторов в автономном виде и реализуется посредством многоуровневой иерархической марковской цепи. Многоагентные модели реализована в виде новых программных компонентов многоагентной платформы NetLogo. Разработка проводилась в несколько итераций по результатам экспериментов манипулятивного воздействия. Подробное описание моделей и многоагентной реализации представлен во внутреннем научно-исследовательском отчете. В 2018 на основе полученных результатов запланировано несколько публикаций.

6) В составе многоагентной системы имитационного моделирования для платформы NetLogo реализованы новые программные компоненты для аналитической обработки масштабных многоагентных экспериментов по имитационному моделированию динамики «онлайн»-дискуссии. Для аналитической обработки результатов экспериментов был использован математический аппарат теории графов. В получаемой аналитике доступны основные характеристики графа дискуссии для сравнения результатов работы двух созданных моделей. Результат получен в виде программного кода и разделов во внутреннем научно-исследовательском отчете. Полученные результаты будут использованы по плану работ в 2018 для создания расширенной математической модели дискуссии, позволяющей определять достоверность альтернативных гипотез о дальнейшем развитии дискуссии и формировать рекомендации по моменту и характеру манипуляции с целью поддержки желаемой гипотезы. поставленные на второй год исследований цели были достигнуты. 



 Пример дневника интервенций

 Исходный код многоагентной модели №1

 Исходный код многоагентной модели №2


Цели  проекта в 2016 году


На первом году научных исследований основными целями являлись (1) разработка оригинальной междисциплинарной методологии качественного анализа текстов "онлайн"-дискуссии, в которой явно проявляется динамика когнитивной ориентации на определённые объекты в форме мнений, (2) подготовка базы данных обработанных текстов обсуждения политических новостей, извлечённых из сайтов  интернет-СМИ с использованием специализированного программного инструментария и (3) определение ключевых элементов аналитической модели "онлайн" дискуссии в форме маркированного категориальными матрицами темпорального графа.
Все поставленные на первый год исследований цели были достигнуты.


Исследования первого года проводились по следующим направлениям:
  1. разработка математических моделей; 
  2. проведение интервенций в дискусии;
  3. проектирование и реализация многоагентных моделей коммуникации в "онлайн" дискуссии.
 

Полученные в 2016 году важнейшие результаты

1. Путём интеграции существующей программы VkMiner, собственных программных компонентов на языках Python, VBA, Ruby on Rails создан дизайн и программная реализация оригинального специализированного программного инструментария для выборки и интеллектуальной обработки слабоструктурированной информации из "online" дискуссии в Интернете. Способности инструментария к управляемой выборке, структурированному хранений и аналитической обработке текстов дискуссий политических новостей продемонстрированы на примере создания и когнитивной обработки первичной базы данных дискуссий, размещённых на сайтах известных Интернет-СМИ: inoСМИ.ru, Полит.Ру, РосБалт за период 12 месяцев 2015 года. Инструментарий был также использован для автоматизации задачи определения компетенций участников дискуссий [6].

2. В работах [1, 2] осуществлено теоретическое обоснование использования интент-анализа для мультимедийных мультимодальных гипер-текстов сети Интернет.

3. На основе качественного анализа первичной базы  данных дискуссий проведена разметка текстов интернет-дискуссий с политическим содержанием. В результате для каждого текста сформирована категориальная матрица, определяющая интенсиональные характеристики. При этом закодированы все интеракции в процессе интернет-дискуссии на основе разработанного и адаптированного нового словаря (300 текстов статей, по каждой статье от 25 до 200 комментариев). Все коды и результаты кодирования кодировщиков проверены на предмет релевантности понимания и интерпретации (включение в кодирование экспертной группы - экспертиза кодирования комментариев для 300 текстов статей. по каждой статье от 25 до 200 комментариев). Все статьи/тексты, инициирующие дискуссию (300 текстов) были классифицированы для более точного последующего анализа. Типовые примеры текстов и разметки размещены на данном портале проекта. Полная база данных для повторного использования может быть получена по запросу к авторам проекта. На специально организованных обучающих семинарах для проекта РФФИ подготовлены 2 группы основных и вспомогательных кодировщиков интернет-дискуссии из числа магистрантов программы "Политическая лингвистика" (10 человек).

4. Разработан алгоритм анализа/обобщения интенций (типология интенций), позволяющий при анализе выходить как на уровень изучения особенностей коммуникации, так и на уровень базовых коммуникационных составляющих интернет-дискуссии.

5. Сформирован и апробирован (до основного этапа исследования) новый словарь для идентификации интенций, учитывающий специфику интернет-дискуссии. 

6. Путем адаптации методики количественного интент-анализа, разработанного в ИП РАН, разработана новая качественная модель "online" дискуссии и алгоритм кодирования интернет-дискуссии, учитывающий интенции дискусантов, ориентацию на различные референциальные объекты, а также логику тематической локации в процессе дискуссии. Полученный результат позволяет объединить количественный интент-анализ и типологию мотивационных структур, реализуемых в речевой деятельности по Ю. Хабермасу. Основные положения новой модели и примеры использования в широком диапазоне задач по исследованию коммуникации агентов с разнородными компетенциями представлены в публикациях [1, 2, 3, 5].

7. Разработана формальная аналитическая модель коммуникации и динамики мнений участников "online"  дискуссии на основе темпорального графа в виде дерева, где вершине соответствует исходная статья, а остальным вершинам соответствуют комментарии. Вершины дерева содержат разметку, соответствующую категориальным матрицам. Для формирования экземпляра модели и её аналитической обработки на основе базы данных размеченных фактических данных политических дискуссий создан специализированный программный инструмент на языке Python. С использованием созданного инструментария получен массив аналитических данных в машинно-читаемом формате. Аналитика включает в себя:
a) связь по интенция и референциальным объектам по 9 группам статей и для общей выборки (по 3 линиям анализа: просто интенции, группировка по коммуникативным блокам, группировка по блокам теории речевых актов Ю. Хабермаса);
б) связь интенций с референциальными объектами;
в) связь интенций с отметками "лайк" в зависимости от этапа дискуссии;
г) связь интенций и тем дискуссии;
д) анализ кластеризации интенций и связи с темой дискуссии.
В ходе разработки и анализа созданной формальной модели были предложены новые методы преобразования категориальных матриц в концептуальные модели (онтологии) и разработана библиотека с двумя методами интерактивной квантификации для проведения интент-анализа. Новые полученнные результаты нашли отражение в работах [4, 7]. Описание разработанной формальной модели коммуникации и динамики мнений участников "online" дискуссии в целом предполагается в 2017 году.

Сопоставление полученных результатов с мировым уровнем

Исследовательская программа этого проекта, в общем следуя перспективным направлениям развития мировой науки, обеспечивает получение прорывных результатов в ряде приоритетных научных областей. 
Полученные качественная модель «online» дискуссии и алгоритмы анализа текстов в рамках этой модели обладают существенной новизной в международном масштабе. Известные результаты отечественных и зарубежных исследователей не позволяют объединить количественный интент-анализ и типологию мотивационных структур, реализуемых в речевой деятельности по Ю. Хабермасу.
Разработанный алгоритм интент-анализа, обладает преимуществом по сравнению с другими известными в мировой практике алгоритмами машинной обработки текстов. Это подтверждается результатами экспериментов, приведенными в работе [4] и итогами дискуссии на международной конференции.
Важное значение в международном масштабе играет результат – обработанная база данных интернет-дискусссий политических новостей за годовой период. К использованию этой базы данных проявляет интерес многие исследователи.

Методы и подходы, использованные в ходе выполнения Проекта

Используемый метод научных исследований на основе комбинации качественных и количественных практик исследования коммуникации и социальной динамики в сети Интернет ранее не предлагался в работах других исследователей и обладает существенной новизной.

Отличительной чертой новизны используемого метода является формирование единого понятийного аппарата для интент-анализа, объединяющего количественный интент-анализ и типологию мотивационных структур, реализуемых в речевой деятельности по Ю. Хабермасу. Это дает возможность выйти за рамки типичной оппозиции стихийной и институциональной (сценарно-детерминированной) коммуникации и рассматривать ситуацию, предполагая что свободная (неуправляемая) дискуссия (особенно инициированная эмоционально -значимым стимулом) может быть реализована согласно некоему «естественному сценарию» (без очевидного модерирования или при мягких формах модерирования). Используемый в данном проекте контент-анализ в форме техники тематизации позволяет осуществить переход от качественного анализа к количественному. Это одна из техник качественного контент-анализа, опирающаяся на герменевтическое толкование смысла текста, в основе содержащая принципы «открытого кодирования», изложенные в «обоснованной теории» А. Страусса и Д. Корбина.

Междисциплинарный характер исследования и большое внимание к современным информационно-коммуникативным технологиям обуславливает оригинальный набор

инструментария и источников эмпирических данных. Поиск релевантных новостей и дискуссий производился при помощи ресурса MediaMetrics (mediametrics.ru), а извлечение текстов сообщений осуществлялся путем комбинации как существующих современных инструментов компьютерной лингвистики (например,при помощи программы, разработанной в Лаборатории интернет исследований (http://linis.hse.ru) – VKMiner), так и вновь созданных в рамках этого проекта. Источниками данных для обработки послужили разнородные интернет-ресурсы с большим числом комментариев к исходным политическим новостям. Было собрано 300 записей дискуссий, отобранных экспертами по определенной схеме (не менее 10 статей с комментариями за каждый месяц 2015 года равноценных по объему на материале всех выбранных ресурсов).

Новизну исследовательскому методу также придает ориентация на формирование аналитических моделей, способных отразить как основные статистические закономерности в данных, так и служить основой для формирования сложных концептуальных моделей на основе математической обработки взаимосвязанных категориальных матриц. Такие концептуальные модели, известные как формальные онтологии, могут служить основой как для формирования баз знаний в интеллектуальных системах принятия решений, так и для коммуникации искусственных интеллектуальных агентов в многоагентных имитационных экспериментах. Существенной новизной исследовательской программы в части количественных методов исследований является применение нового подхода, позволяющего выражать динамику «online» дискуссии в терминах семейства темпоральных графов, определяющих коммуникацию агентов в разные моменты времени. На этапе многоагентного моделирования количественные характеристики таких графов целесообразно выражать в терминах формального аппарата общей s-энергии многоагентной системы, предложенного недавно в работах Б. Чаззела. Общий характер этого формального аппарата позволяет получить теоретические оценки сходимости мнений в процессе неконтролируемой динамики многоагентной системы, а также открывает возможность в ходе проекта адаптировать известные результаты У. Краузе и Р. Хейгсельманна по выявлению моментов манипуляции мнениями в моделях класса ограниченной уверенности. Таким образом разработанная на первом этапе исследований аналитическая модель послужит основой для создания более полной имитационной модели на базе многоагентной системы NetLogo и формального анализа с примением математического аппарата корреляционного анализа на основе коэффициентов сопряженности Пирсона и Чупрова, а также классические методы кластерного анализа.

Вклад каждого члена коллектива в выполнение Проекта в 2016 году

Бабкин Э.А.: Общее управление проектом, разработка и анализ формальной аналитической модели коммуникации и динамики мнений участников «online» дискуссии на основе темпорального дерева, разработка программного прототипа системы поддержки принятия решений для демонстрации полученных новых научных результатов и применения в практической деятельности.

Радина Н.К.: Общее управление проектом, переработка и расширение словаря интенций Ушаковой и Павловой в соответствии с задачами исследования, апробация нового словаря, построение новой качественной модели «online» дискуссии, объединяющей количественный интент-анализ, классические психолингвистические типологии интенций и типологию мотивационных структур, реализуемых в теории речевой деятельности Ю. Хабермаса, разработка алгоритмов анализа текстов в рамках этой модели, разработка методики и критериев качества транскрибирования текстов политических новостей в рамках качественной модели, кодировка первичной базы данных политических дискуссий с целью формирования категориальных матриц интент- и контент- анализа, обучение и мониторинг кодировщиков, разработка публикация статей.

Карпов Н.В.: дизайн и программная реализация оригинального специализированного программного инструментария для выборки и интеллектуальной обработки слабоструктурированной информации «online» дискуссий в Интернете, разработка новых алгоритмов автоматического интент-анализа текстов на естественном языке, разработка и анализ формальной аналитической модели коммуникации и динамики мнений участников «online» дискуссии на основе темпорального дерева, подготовка массива аналитических данных в машинно-читаемом формате, разработка программного прототипа системы поддержки принятия решений для демонстрации полученных новых научных результатов и применения в практической деятельности.

Ким Н.В.: кодировка первичной базы данных политических дискуссий с целью формирования категориальных матриц интент- и контент- анализа.

Полетаева Т.А.: разработка фрагмента формальной аналитической модели в части новых методов формирования концептуальных моделей(онтологий) на основе обработки категориальных матриц, подготовка массива аналитических данных в машинно-читаемом формате.

Сергеев А.И.: апробация качественной модели «online» дискуссии в части применения типологии мотивационных структур, реализуемых в речевой деятельности по Ю. Хабермасу, в актах коммуникации автономных агентов.

Петровская А.В.: кодировка первичной базы данных политических дискуссий с целью формирования категориальных матриц интент- и контент- анализа.

Шарова Е.Н.: кодировка первичной базы данных политических дискуссий с целью формирования категориальных матриц интент- и контент- анализа.

Участие в 2016 году в научных мероприятиях по тематике Проекта

1. International conference SemEval-2016 – доклад и публикация

2. II Международная научно-практическая конференция "Дискурс современных масс-медиа в перспективе теории, социальной практики и образования" – доклад и публикация

3. 5th International Conference AIST'2016 – доклад и публикация

4. 7й Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА» - доклад и тезисы

5. Экспертный семинар "моделирование в психолингвистике", в рамках научно-практической конференции с элементами и научной школы "когнитивно-дискурсивный подход к исследованию явлений языка и культуры" (Т.В. Романова, https://nnov.hse.ru/ba/ling/news/183897355.html).

Библиографический список всех публикаций по Проекту, опубликованных в 2016 году, в порядке значимости: монографии, статьи в научных изданиях, тезисы докладов и материалы съездов, конференций и т.д.

1. Радина Н.К. Текст и гипертекст: особенности понимания (на примере комментариев к политическим новостям)// Коммуникативные исследования, 2(8), 2016, C.108-119.

2. Радина Н.К. Интент-анализ online-дискуссий (на примере комментирования материалов интернет-портала ИноСМИ.ру)//Медиаскоп. (принято к печати).

3. Sergeev A., Babkin E. Towards a Formal Approach to Solution of Ontological Competence Distribution Problem // Lecture Notes in Business Information Processing, Springer, Vol.272, pp. 84-97.

4. Karpov N., Porshnev A., Rudakov K. NRU-HSE at SemEval-2016 Task 4: Comparative Analysis of Two Iterative Methods Using Quantification Library // In Proc. of SemEval-2016, 2016, pp. 171-177.

5. Радина Н.К. Понимание текста и гипертекста: теоретические и инструментальные перспективы // Материалы II Международной научно-практической конфереренции "Дискурс современных масс-медиа в перспективе теории, социальной практики и образования", Издательский дом "Белгород", Белгород, С.74-81.

6. Karpov N., Babkin E., Demidovsky Evolvable Semantic Platform for Facilitating Knowledge Exchange // in Proc. of 5th International Conference AIST'2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9. - 2016. - CEUR-WS.org. Vol. 1710, 2016, pp. 62-72.

7. Полетаева Т.А., Андреева Е.А. Опыт и перспективы использования статистических методов обработки категориальных данных для формирования онтологий // Труды 7й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА», НИУ ВШЭ, Москва, 2016, С. 24-25.

Ниже приведён пример закодированных комментариев к посту:

          
ID комментария ID автора комментария ID поста Автор поста Дата Текст комментария Количество "лайков" Интент-анализ Контент-анализ 0 - текст, 1 - медиа файл
257700 224843192 257698 25106701 02.11.2015 17:04 Это точно достойно перевода? Какой то поток дерьма и самовосхваления 4 Н2 0 0
257702 12067299 257698 25106701 02.11.2015 17:13 Разве здесь нет реваншистских и империалистических настроений??? 1 T2 0 0
257704 285592465 257698 25106701 02.11.2015 17:14 А чо там к хохлов? 0 Ц4 3 0
257706 18788183 257698 25106701 02.11.2015 17:14 [id224843192|Максим], нужно рассматривать полный спектр мнений. Даже это 0 П3 1 0
257707 237771236 257698 25106701 02.11.2015  17:14 Скорее плач. Грусть-тоска ее съедает— одолела молодицу. Вильнюс в пролете. 0 Ц3 1 0
257710 155672209 257698  25106701  02.11.2015  17:24 Мы живем в жопе, а тут какие-то олени пишут, что европа должна бояться, не смешно звучит?  Ж4 
257712  51082369  257698  25106701   02.11.2015  17:28 [id155672209|Рауф], ты из жилища своего вылезай почаще. И не обобщай.  Р3 4 0
257713  155672209  257698  25106701  02.11.2015  17:29 [id51082369|Ильмир], я знал, что найдется такой оптимист. <br>1) Если тут заметят серьезное заболевание,
то сразу отправляют в Европу или Израиль <br>2) Образование у них лучше, и это доказано<br>3) З/п и уровень жизни намного выше, чем здесь 
0 Е1, И3 3
257714 18788183 257698  25106701  02.11.2015  17:36  Зачем вы живёте в жопе?  C3  4 0
257715 155672209  257698  25106701  02.11.2015  17:37  [id18788183|Георгий], Зачем вы такой смешной?  0 Ш3
257716  18788183 257698  25106701  02.11.2015  17:38  Не скажу про п2, не буду спорить про п3 но, в п1 вы безбожно ошибаетесь, после Европы и Израиля часто приходится перелечиваться тут. С безбожно просратыми сроками и перспективами намного хуже, чем если бы сразу пошли к врачам здесь  Б3 
 257717 155672209  257698  25106701   02.11.2015  17:41 [id18788183|Георгий], ну не знаю, с чего ты решил, что приходится перелечиваться. Но больницы в моем городе находятся в аварийном состоянии, зарплаты у врачей мизерные. Люди больше идут в платные  Ч3  0
257718  18788183  257698  25106701  02.11.2015  17:45  Работаю в медицине. Довольно часто сталкивался с такими ситуациями. Там медицина это бизнес, у нас ещё остались островки социализма, где цель вылечить, а не заработать на пациенте денег.  Ж4 
257719  51082369  257698  25106701  02.11.2015  17:46  Рауф, ехал бы сразу к евреям. Че сюда приехал?  Р3, Г3  0
257720 155672209  257698  25106701  02.11.2015  17:49  [id51082369|Ильмир], а тебе кто сказал, что я приехал?  K3  0
257721 110071886  257698  25106701  02.11.2015  17:50  Я вылечился от лимфомы (злокачественное заболевание) в СПб и очень доволен  и никуда меня не отправлял. Вылечился бесплатно. Российские онкологи ничем не уступают мировым аналогам, а в мире с мнением наших врачей считаются и уважают, а нормальный израильский врач отправит лечиться обратно на родину и бесплатно, потому-что как минимум в крупных федеральных центрах это делают успешно. И такие случаи далеко не редкость, зав отделения об этом мне рассказывал. <br>А вот взять 160000 евро за лечение, когда точно такое же можно получить на родине (конечно не без исключений, но разные случаи в на местах бывают, придираться к слловам не нужно ) израильтяне очень любят, как и высасывать последние деньги из семей больных, которым не помочь, давая им ложные надежды. Таких случаев и примеров куча. подчеркиваю, не надо придираться к словам, у нас естьтогромные проблемы в здравоохранении, но хоронить медицину нашу, пожалуйста не нужно. Наши врачи по прежнему уважаемы в мире, а по некоторым заболеваниям лучшие на планете.  Е1, Ж4 
257722  41083702  257698  25106701  02.11.2015  17:50  [id155672209|Рауф], я так понимаю нты там жил, раз так безапеляционно все утверждаешь. Но возникает вопрос - если ты там жил и там жизнь лучше, чего вернулся обратно. А если не жил, то как говорится о вкусе апельсинов надо спорить с тем, кто их ел, а не кому о них рассказывали.  A3  4
257723  51082369  257698  25106701  02.11.2015  17:51 [id155672209|Рауф], в любом случае езжай туда,где нравится. Че ноешь то?  Г3 
257724  155672209  257698  25106701  02.11.2015  17:51  [id110071886|Станислав], моего друга три года таскали по разным больницам, ему поставили четыре разных диагноза. В конце концов, его отправили в Германию, где и вылечили  Е1 4
257725  110071886  257698  25106701  02.11.2015  17:52  [id155672209|Рауф], между прочим известны схемы откатов от конкретных израильских врачей, за то что русские врачи направляют пациентов к ним лечиться за миллионы.  Н4 

Далее закодированные комментарии были использованы для получения массива аналитических данных.
Частично результаты аналитики приведены в файле:
Partial Outcome.xlsx

Вкладка 1 - связь интенций с референциальными объектами
Вкладка 2 - связь интенций с темой дискуссии
Вкладка 3 - какие интенции чаще всего "слипаются" в двойки-тройки и связаны ли эти совокупности интенций с темой или отходят от темы
Вкладка 4 - связь интенций с отметками "лайк"

Для получения доступа к полной базе размеченных дискуссий, результатам рассчетов или программному обеспечению  необходимо обращаться по представленной на данном портале контактной информации.

14) На основе конструктов многоагентной платформы JASONбыла реализована расширенная математическая модель дискуссии, позволяющая определять в терминах подхода BDI достоверность альтернативных гипотез о дальнейшем развитии дискуссии и формировать рекомендации по моменту и характеру манипуляции с целью поддержки желаемой гипотезы. На этой основе также была построена математическая модель для анализа предсказания динамики интенеций в дискуссиях на основе нейросетевого подхода. Основные результаты опубликованы в научной статье.

15) На основе созданной математической модели была разработана формальная многоагентная модель дискуссии в форме дизайна поведения и структуры многоагентной системы для платформы и Jason, а также выполнена программная реализация прототипа системы поддержки принятия решений на основе разработанных методов анализа. Практическая апробация прототипа была выполнена на данных, собранных и обработанных ранее участниками проекта. Основные результаты опубликованы в монографии, а также представлены в приложении к отчету за 2018г..

16) Был выполнен анализ и обобщение полученных экспериментальных и теоретических исследований и опубликована научная монография по результатам теоретических и экспериментальных междисциплинарных исследований. Результаты анализа собранных материалов в аспекте влияния «лайков» на структуру дискуссии изложены в статье, принятой к публикации в 2019г. 

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.