Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Выпускные квалификационные работы

Исследование моделей прогнозирования процентной ставки

ФИО студента: Зиновьева Екатерина Андреевна

Руководитель: Крылов Владимир Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2023

В данной работе рассматривается прогнозирование процентной ставки при внутригрупповом финансировании среди организаций атомной отрасли. Организации атомной отрасли образуют свой финансовый рынок, в котором есть определенные правила и участники. Одной особенностью такого рынка является то, что процентная ставка кредитования организаций состоит из двух переменных: процентная ставка депозитов и, так называемая, маржа. Именно предсказание маржи является целью в данной работе. Процентная ставка является одним из решающих факторов на любом финансовом рынке. При принятии важных финансовых решений банки, инвесторы, организации, а также обычные люди опираются на то, какая процентная ставка установлена на данный момент. Тема данной работы является актуальной так как точное прогнозирование процентных ставок помогает в обеспечении роста и стабильности экономики. В основе выпускной квалификационной работы лежит следующая структура: в главе 1 описана задача прогнозирования процентной ставки, а также представлено описание алгоритмов машинного обучения для данной задачи и рассмотрение метрик качества, которые используются для их оценки. Во 2 главе приведена практическая часть работы - описание организации и информационной системы, для которой разработаны алгоритмы, проведение сравнительного анализа работы двух алгоритмов по прогнозированию процентной ставки. В заключении приведено обобщение проделанной работы и описаны достигнутые цели и выполненные задачи. Целью данной работы является сравнение двух алгоритмов прогнозирования процентной ставки.

Student Theses at HSE must be completed in accordance with the University Rules and regulations specified by each educational programme.

Summaries of all theses must be published and made freely available on the HSE website.

The full text of a thesis can be published in open access on the HSE website only if the authoring student (copyright holder) agrees, or, if the thesis was written by a team of students, if all the co-authors (copyright holders) agree. After a thesis is published on the HSE website, it obtains the status of an online publication.

Student theses are objects of copyright and their use is subject to limitations in accordance with the Russian Federation’s law on intellectual property.

In the event that a thesis is quoted or otherwise used, reference to the author’s name and the source of quotation is required.

Search all student theses