• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Основная сфера деятельности выпускников магистратуры «Интеллектуальный анализ данных» — это современные исследования и разработки (Research and Development – R&D) в области компьютерных наук и информационных технологий. Магистры получают глубокие фундаментальные и практические знания в таких современных R&D областях компьютерных наук, как анализ данных, машинное обучение, компьютерное зрение, распознавание речи, большие данные, глубокое обучение, компьютерная лингвистика, алгоритмы оптимизации, методы принятия решений.

2 года
Очная форма обучения
25/5/3
25 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Михаил Бацын, руководитель программы "Интеллектуальный анализ данных"

Новости

Поздравляем стажера исследователя лаборатории Сироткина Дмитрия, занявшего 2е место в конкурсе НИРС НИУ ВШЭ.

В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных

IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью олимпиада ставит объединение аналитиков, учёных, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира вместе на одной площадке. Мероприятие подобного масштаба впервые состоится в России. Организаторами олимпиады выступают факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Yandex и Harbour.Space University при поддержке Сбербанка.

В нижегородской Вышке прошел финал открытого хакатона Сбербанка и СберТеха по машинному обучению

Для участия в хакатоне зарегистрировались более 60 человек из разных вузов и городов. Организаторы отметили обширную географию заявок: Нижний Новгород, Москва, Казань, Самара, Екатеринбург. В течение недели, отведенной на подготовку заданий, участники обдумывали свои варианты решения задачи на тему "Анализ данных по кассовым и транзакционным операциям".

Ученые Нижегородского филиала НИУ ВШЭ научили компьютер распознавать эмоции по голосу

© Медиапроект «Столица Нижний» http://stnmedia.ru/?id=45846
Сотрудники факультета информатики, математики и компьютерных наук Нижегородского филиала НИУ ВШЭ научили компьютер распознавать эмоции по голосу. Исследователи преобразовывали звук в изображения — спектрограммы. Это позволило работать со звуком методами, применяемыми для распознавания изображений. Разработку можно применить в разных сферах взаимодействия человека и компьютера, в том числе в повседневной жизни. Доклад ученых был представлен на крупной международной конференции «Neuroinformatics-2017».

Лекция КПМГ для магистров 1-го и 2-го курсов

Докладчик: Денис Волк, КПМГ (https://sites.google.com/site/denissergeevichvolk/)
27 Ноября 18.00 - 19:30
Ауд. 403, ул. Родионова 136
Тема: Математические модели в нейронауке

Профессор Пардалос вошел в топ список наиболее цитируемых ученых по компьютерным наукам

Исследователи ВШЭ научили компьютер распознавать эмоции в речи

2nd Winter School on Data Analytics (DA 2017)

Organizers:
Laboratory of Algorithms and Technologies for Network Analysis of National Research University Higher School of Economics (LATNA) with a support of Russian Science FoundationKeldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Science  (IPM)  
Dates: November 03-04, 2017
Place: Nizhny Novgorod

Победа в хакатоне

Студентки факультета информатики, математики и компьютерных наук Анастасия Купоросова и Дарья Маслова приняли участие во Всероссийской молодёжной школе по робототехнике, машинному обучению и компьютерному зрению, которая состоялась в Волгограде при поддержке компании Intel. Оттуда девушки привезли очередную победу в копилку достижений нижегородских вышкинцев.

ВШЭ поднялась на 10 мест в рейтинге QS EECA

В свой 25-летний юбилей Высшая школа экономики заняла 25 место в рейтинге QS EECA, улучшив результат на 10 мест по сравнению с прошлым годом. Этот рейтинг, включающий в себя 200 позиций, учитывает особенности развития университетов из стран Европы с переходной экономикой и Центральной Азии.