Искусственный интеллект для руководителей

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

Кто читает:

Департамент организационного развития

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предназначен для менеджеров и руководителей, которым предстоит внедрять решения на основе технологий искусственного интеллекта. Программа включает знакомство с принципами работы ИИ и генеративных моделей, знакомство с кейсами и существующими решениями. В результате освоения курса студенты будут обладать знаниями о типичных подходах к сбору данных и критериями качества данных, основными способами приёмки ИИ-систем и типичных проблемах, связанных с онлайн-экспериментами.

Цель освоения дисциплины

• Целью курса является познакомить студентов с основными принципами работы нейросетей, GPT - систем, нетекстовыми генеративными моделями, а также научить разрабатывать промты для оптимизация работы с данными (таблицы, аудио/видео).

Планируемые результаты обучения

• Умеет анализировать и искать необходимую информацию онлайн.
• Генерирует адекватные промты под свои задачи, создает анкеты с помощью ИИ
• Способен интегрировать ИИ в рабочие процессы (автоматизация отчётов, генерация идей, анализ аудитории).
• Умеет сформулировать задачу и найти сервис для ее реализации.
• Умеет составить промт для нейросети.
• Способен сгенерировать изображение/видео/аудио при помощи нейросети
• Умеет сжать имеющуюся информацию, сформулировать выводы и сформировать краткое изложение (тезисы)
• Разработать архитектуру чат-бота
• Умеет создать чат-бота и настроить его

Содержание учебной дисциплины

• Поиск информации
• Генерация текста при помощи нейросетей
• Генерация изображений, видео и аудио при помощи ИИ
• Обработка больших текстовых данных
• Обработка больших баз данных
• Автоматизация коммуникаций (чат-боты) 1 часть
• Автоматизация коммуникаций (чат-боты) 2 часть

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Презентация проектов групповых

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 1st module
  0.3 * Домашнее задание + 0.7 * Презентация проектов групповых

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта : 42 ответа на популярные вопросы развития технологии ИИ, , 2024
• Искусственный интеллект и нейросети : практика применения в рекламе, Евстафьев, В. А., 2025
• Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов, Бессмертный, И. А., 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

• Как устроен ChatGPT? : полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире, Вольфрам, С., 2024

Авторы

• Маркушев Иван Валерьевич
• Чилипенок Юлия Юрьевна