Этика данных

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:

Кафедра общего и стратегического менеджмента (Нижний Новгород) (Факультет менеджмента (Нижний Новгород))

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Грошева Светлана Анатольевна

Программа дисциплины

Аннотация

Этика данных охватывает такие аспекты, как аналитику и визуализацию данных. Студенты научатся выстаивать коммуникацию с межфункциоными подразделениями, освоят алгоритмы машинного обучения, научатся выявлять причинно-следственные связи на основании обработанных данных и предложений по оптимизации. Студенты научатся предлагать решения на основе анализа данных, доносить результаты работы по бизнес-процессам до заинтересованных сторон результаты и итоговыми бизнес-показателям в результате оптимизации / реинжиниринга / автоматизации бизнес-процессов.

Цель освоения дисциплины

• Цель дисциплины - рассказать и показать методы для систематизации и защиты данных, обработки данных для использования при принятии бизнес-решений, а также дать рекомендации на предмет понятий правильного и неправильного поведения по отношению к данным

Планируемые результаты обучения

• Понимание сущности информации;
• Понимание алгоритма постановки цели сбора данных. Практическое владение 2-3 инструментами для сбора больших данных
• Понимание сущности информации
• Навык построения гипотез. Тестирование гипотез в Azure ML Studio
• Навык выбор и оценки целевой аудитории для презентации результатов работы с данными. Создание презентаций и визуализация результатов проверки гипотез при работе с данными
• Понимание границ применения современных технологий по работе с данными, возможные ограничения и сложности

Содержание учебной дисциплины

• Информация и данные. Феномен больших данных.
  Правила работы с информацией. Что такое данные. Что такое большие данные. Кодекс этики данных
• Сбор данных
  Как ставить цель сбора данных. Средства и метода сбора данных. Мотивация сбора данных сотрудников
• Обработка данных
  Методы и средства обработки данных
• Анализ результатов
  Построение гипотез анализа данных. Проверка гипотез.
• Презентация результатов анализа данных
  Составление плана презентации. Создание презентации итогов анализа данных
• Большие данных для больших возможностей
  Обзор требований к системам для работы с большими данными. Сферы применения больших данных

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Тесты на основные термины
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.4 * Домашнее задание + 0.2 * Тесты на основные термины + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ogrean Claudia. (2019). Relevance of Big Data for Business and Management. Exploratory Insights (Part II). https://doi.org/10.2478/sbe-2019-0013
• Д.Салливан - Проще говоря: Как писать деловые письма, проводить презентации, общаться с коллегами и клиентами - Альпина Паблишер - 2018 - ISBN: 9785961420647 - Текст электронный - URL: https://hse.alpinadigital.ru/book/18118
• Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Форман Д.; Пер. с англ. Соколовой А. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 461 с.: 84x108 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-9614-5032-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551044
• Попов Е. В., Семячков К. А. - УМНЫЕ ГОРОДА. Монография - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 346с. - ISBN: 978-5-534-13732-3 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/umnye-goroda-466755
• Соловьев В.И. - Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат) - КноРус - 2019 - 497с. - ISBN: 978-5-406-06940-0 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/930826
• Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337

Рекомендуемая дополнительная литература

• Hecht, B., Valaskova, K., Kral, P., & Rowland, Z. (2019). The Digital Governance of Smart City Networks: Information Technology-driven Economy, Citizen-centered Big Data, and Sustainable Urban Development. Geopolitics, History & International Relations, 11(1), 128–133. https://doi.org/10.22381/GHIR111201910
• Sion, G. (2019). Smart City Big Data Analytics: Urban Technological Innovations and the Cognitive Internet of Things. Geopolitics, History & International Relations, 11(2), 69–75. https://doi.org/10.22381/GHIR112201910
• Theobald, T. (2019). Develop Your Presentation Skills : How to Inspire and Inform with Clarity and Confidence (Vol. Fourth edition). London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2175100
• Груздев А.В. - Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес - Издательство "ДМК Пресс" - 2018 - 642с. - ISBN: 978-5-97060-539-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/123700
• Д.Лазарев - Презентация: Лучше один раз увидеть! - Альпина Паблишер - 2013 - ISBN: 9785961424355 - Текст электронный - URL: https://hse.alpinadigital.ru/book/362
• Каптерев А. - Мастерство презентации. Как создавать презентации, которые могут изменить мир - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2014 - 336с. - ISBN: 978-5-00057-089-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62183
• Майер-Шенбергер В., Кукьер К. - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2014 - 240с. - ISBN: 978-5-91657-936-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62171
• Презентации в стиле TED: 9 приемов лучших в мире выступлений: Учебное пособие / Галло К. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 254 с.: ISBN 978-5-9614-4899-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/916176
• Прикладная статистика и основы эконометрики, учебник, 1022 с., Айвазян, С. А., Мхитарян, В. С., 1998
• Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 320 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/858510
• Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе, пер. с англ. Ю. Константиновой, 191 с., Филлипс, Т., 2017