• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Основы программирования на Python

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов. В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya?
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение основных конструкций языка Python, которые требуются при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимание основных конструкций языка Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками
    В этом модуле вы научитесь простейшему вводу-выводу данных и применению арифметических операций для целых чисел.
  • Условный оператор и цикл while
    В этом модуле вы изучите логические выражения, а также научитесь использовать ветвления и циклы.
  • Вещественные числа
    Этот модуль посвящен новому типу данных – вещественным числам, которые широко используются при решении реальных задач и имеют свои особенности.
  • Функции и рекурсия
    В этом модуле вы научитесь создавать и использовать функции, которые позволяют повторно использовать код и делать его более структурированным.
  • Кортежи, цикл for, списки
    Этот модуль посвящен коллекциям элементов – кортежам и спискам, а также циклу for, который позволяет перебирать элементы коллекций.
  • Сортировка
    В этом модуле вы познакомитесь с применением сортировки данных, которая облегчает решение многих задач и широко используется на практике.
  • Множества и словари
    Модуль посвящен изучению новых структур данных – множеств и словарей, которые позволяют эффективно сопоставлять различные объекты и широко используются в самых разных задачах.
  • Функциональное программирование
    В этом модуле вы научитесь использовать стандартные функции языка Python для обработки последовательностей и узнаете о разных парадигмах программирования и их сферах применения.
  • Классы
    Этот модуль посвящен основам объектно-ориентированного программирования – парадигмы, которая позволяет создавать и поддерживать большие проекты.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты на платформе
    Zoom
  • неблокирующий Итоговый тест
    Zoom
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.5 * Итоговый тест + 0.5 * Тесты на платформе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Bill Lubanovic. (2019). Introducing Python : Modern Computing in Simple Packages. [N.p.]: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291494
  • Федоров Д. Ю. - ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для прикладного бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 161с. - ISBN: 978-5-534-10971-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-437489

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. (2020). Data Mining for Business Analytics : Concepts, Techniques and Applications in Python. Newark: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2273611
  • Язык программирования Python: практикум : учеб. пособие / Р.А. Жуков. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 216 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5cb5ca35aaa7f5.89424805.
  • Язык программирования Python: практикум : учебное пособие / Р.А. Жуков. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 216 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5cb5ca35aaa7f5.89424805. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1045700