Кто читает:: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 1 модуль

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать основные понятия теории вероятностей и математическая статистика и ограничения, связанные с математической формализацией • Уметь применять основные количественные и качественные методы при приня-тии решений в управлении экономикой • Иметь навыки (приобрести опыт) в принятии решений в управлении экономикой Настоящая дисциплина относится к дисциплинам профессионального цикла (Major) и является базовой. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Математика (математический анализ и линейная алгебра) Для освоения учебной дисциплины, студенты должны уметь: • решать системы линейных уравнений и неравенств, матричные уравнения; • совершать операции над векторами и матрицами; • осуществлять дифференциальное и интегральное исчисление функций многих переменных.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются: подготовка студентов к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности.

Планируемые результаты обучения

Строит все возможные связи и описания дискретных сл. величин
Строит все возможные связи и описания непрерывных сл. величин
Находит вероятности сложных событий
Находит вероятность события по определению
Находит вероятность события при непрерывном множестве исходов
Находит число возможных комбинаций
Применяет на практике характеристики стандартных сл. величин
Решает задачи мат. статистики
Соотносит бытовые описания событий и формальные записи

Содержание учебной дисциплины

Алгебра событий
Элементы комбинаторики
Классическая вероятность
Геометрическая вероятность
Сложение, умножение вероятностей; Зависимость и совместность событий, формулы полной вероятности и Байеса
Дискретные случайные величины: одномерные и двумерные.
Классические дискретные распределения.
Непрерывные случайные величины.
Элементы математической статистики.

Элементы контроля

аудиторная работа
экзамен
Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://www.zoom-us.ru/). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение в 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
аудиторная работа
экзамен
Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://www.zoom-us.ru/). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение в 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.3 * аудиторная работа + 0.7 * экзамен

Список литературы

Авторы

Асеева Наталья Владимировна

Бакалаврская программа «Программная инженерия (очно-заочное обучение)»

Контакты:

Теория вероятностей

Программа дисциплины