На программу принимаются лица, имеющие высшее образование (диплом бакалавра, специалиста или магистра) и среднее профессиональное образование (диплом колледжа, техникума).

Прием по программам бакалавриата проводится на платные места на основании результата профессионального экзамена (конкурс портфолио):

• Программа экзамена для поступающих на базе СПО
• Программа экзамена для поступающих на базе ВО

Профессиональный экзамен (конкурс портфолио)

Вступительное испытание на программу бакалавриата «Программная инженерия» проводится в формате конкурса портфолио и оценивается по 100-балльной шкале. Экзамен проходит дистанционно на русском языке и позволяет оценить как предметную подготовку, так и мотивацию абитуриента.

Структура портфолио (общая для всех категорий)

Особенности для абитуриентов со СПО (основная категория)

Вы можете выбрать один из двух вариантов подтверждения предметных знаний:

1. Демонстрационный экзамен СПО
   Результаты демонстрационного экзамена по ФГОС СПО с Цифровым паспортом компетенций, выданным Институтом развития профессионального образования.
2. Предметный тест НИУ ВШЭ
   Онлайн-тестирование по математике и информатике на платформе университета.
   Период сдачи: с 1 марта по 3 августа 2026 г.
   Регистрация и тестирование: https://nnov.hse.ru/bacnn
   Тест можно пройти единожды в удобное время в указанный период.

Особенности для абитуриентов с высшим образованием

Для данной категории предусмотрен только один вариант подтверждения предметных знаний — прохождение предметного теста НИУ ВШЭ на тех же условиях (период сдачи, формат, платформа). Демонстрационный экзамен СПО для этой категории не учитывается.

Требования к знаниям (единые для всех категорий)

Математика

• Алгебра: преобразование выражений (рациональных, логарифмических, тригонометрических), решение уравнений и неравенств
• Функции и анализ: свойства функций, производные, исследование функций, нахождение экстремумов
• Геометрия: планиметрия (теоремы синусов/косинусов, окружности), стереометрия (расстояния, углы, объёмы)
• Элементы теории вероятностей и комбинаторики

Информатика

• Алгоритмическое мышление: разработка алгоритмов, анализ сложности, поиск и сортировка
• Программирование: свободное владение одним из языков (Python, C++, Java, C#) — условия, циклы, массивы, строки, функции
• Теоретические основы: системы счисления, булева алгебра, логические выражения, структуры данных (графы, деревья, списки)
• Практические навыки: написание, отладка и анализ рабочего кода — ключевое требование экзамена

Рекомендации по подготовке

Математика

• Основные учебники: Мордкович «Алгебра и начала анализа» (10–11 кл.), Атанасян «Геометрия» (10–11 кл.)
• Онлайн-ресурсы: Решу ЕГЭ, материалы ФИПИ

Информатика

• Учебники: Поляков и Еремин «Информатика» (10–11 кл., углублённый уровень)
• Практика программирования: решайте задачи на реализацию алгоритмов (поиск, сортировка, обработка массивов/строк)
• Среды разработки: освойте одну из сред для выбранного языка (рекомендуется Python + VS Code / PyCharm)

Мотивация и достижения

• Подготовьте документы, подтверждающие участие в IT-проектах, стажировках, хакатонах
• Соберите сертификаты профильных курсов (особенно от ВШЭ)
• Если есть опыт коммерческой разработки — приложите рекомендательное письмо от работодателя или ссылки на репозитории (GitHub и др.)

Материалы для подготовки к предметному тесту:

1. Алгебра и начала математического анализа

Демоверсия вступительного испытания по Алгебре и началам математического анализа

Ответы и критерии к демоверсии вступительного испытания по Алгебре и началам математического анализа

2. Компьютерные науки

Демоверсия вступительного испытания по Компьютерным наукам

Ответы к демоверсии вступительного испытания по Компьютерным наукам

Если у вас остались вопросы по составлению портфолио или подготовке к тестированию, свяжитесь с Приёмной комиссией.