Обработка естественного языка

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

4-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Савченко Людмила Васильевна

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе будут рассмотрены основные инструменты и библиотеки языка Python для обработки естественного языка NLTK (NLTK — natural language toolkit)

Цель освоения дисциплины

• Получить практические навыки использования библиотеки Natural Language Toolkit в Python для задач обработки естественного языка.

Планируемые результаты обучения

• Получение сведения о компьютерной обработке естественного языка и библиотеке NLTK.

Содержание учебной дисциплины

• Обработка языка и Питон
• Доступ к корпусам текстов и лексическим ресурсам
• Обработка сырого текста
• Категоризация и разметка слов
• Классификация текстов
• Извлечение информации из текста
• Анализ синтаксической структуры предложения
• Анализ смысла предложения

Элементы контроля

• Практическая работа
• Контрольная работа

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.2 * Контрольная работа + 0.8 * Практическая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Perkins, J. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook: Use Python NLTK Suite of Libraries to Maximize Your Natural Language Processing Capabilities [Электронный ресурс] / Jacob Perkins; DB ebrary. – Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2010. – 336 p.
• Изучаем Python, Лутц, М., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Lutz, M. (2006). Programming Python (Vol. 3rd ed). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415084