Кто читает:: Кафедра математики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 2-й курс, 1 модуль

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных асси-стентов и студентов направления подготовки 01.03.01 «Математика», изучающих дисциплину «Введение в теорию вероятностей».

Цель освоения дисциплины

1) освоение первоначальных определений теории вероятностей, 2) формировать основные знания, умения и навыки, применяемые в теории вероятностей

Планируемые результаты обучения

Решает задачи и доказывает утверждения по теме модуля
Изучить формулы вероятностей суммы и произведения случайных событий.
Решение задач на формулу Бернулли.
Решение задач на формулу полной вероятности.
Умение вычислять основные числовые характеристики.
Умение вычислять числовые характеристики для распределения Бернулли.
Умение решать задачи на формулу классической вероятности.

Содержание учебной дисциплины

Классическая и геометрическая вероятности
Вероятность суммы и произведения случайных событий.
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Схема Бернулли и формула Бернулли.
Случайные величины и их числовые характеристики.
Основные распределения.
Введение в математическую статистику. Полигон и гистограмма.
Выборка, эмпирический закон распределения, Гистограмма, Выборочная функция распределения, Мода, Медиана
Выборочные числовые характеристики. Точечные оценки – среднее по выборке, дисперсия. Исправленная дисперсия. Интервальные оценки. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов. Несмещенность, состоятельность, эффективность оценок параметров.
Понятие статистической гипотезы. Мощность критерия. Область принятия гипотезы. Гипотеза однородности выборок одной генеральной совокупности. Тест Пирсона соответствия выборки указанному распределению.

Элементы контроля

Домашнее задание
Решение задач по вариантам
Экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 учебный год 1 модуль
0.3 * Домашнее задание + 0.7 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Жужома Евгений Викторович

Бакалаврская программа «Программная инженерия (очно-заочное обучение)»

Контакты:

Теория вероятностей

Программа дисциплины