Сотруднику лаборатории Пономаренко Александру Александровичу присуждена IBM PhD Fellowship
Поздравляем научного сотрудника лаборатории Пономаренко А.А. с победой в конкурсе IBM лучших аспирантов в области компьютерных наук и присуждении IBM PhD Fellowship!
Сотрудник лаборатории Савченко Андрей Владимирович успешно защитил докторскую диссертацию
Поздравляем научного сотрудника лаборатории Савченко Андрея Владимировича с успешной защитой докторской диссертации "Методы классификации аудиовизуальной информации на основе посегментного анализа однородности"
Ведущему научному сотруднику лаборатории, Малышеву Дмитрию Сергеевичу, присуждена медаль Российской академии наук
Ведущему научному сотруднику лаборатории, Малышеву Дмитрию Сергеевичу, присуждена медаль Российской академии наук в области математики за цикл работ «Критические наследственные классы графов»
Лаборатория ЛАТАС приглашает студентов, аспирантов и молодых ученых принять участие в международной школе-семинаре "Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера"
Школа проводится при поддержке Российского научного фонда и предназначена для всех интересующихся современными моделями и алгоритмами интеллектуального анализа данных. Для участия в школе необходимо зарегистрироваться до 20 октября 2015 г. В рамках школы будет организована студенческая секция, на которой студенты смогут представить свои научные результаты. Для участия в студенческой секции необходимо до 10 октября прислать аннотацию доклада на адрес ainikolaev@hse.ru
В новом учебном году возобновились еженедельные семинары лаборатории ЛАТАС
К участию в семинарах приглашаются все желающие. Следите за анонсами на странице лаборатории!
В период с 18 по 20 мая лаборатория ЛАТАС проводит международную конференцию по сетевому анализу (NET 2015)
Конференция будет проходить в корпусе ВШЭ на ул.Родионова 136, ауд. 209. Вход на конференцию свободный. Приглашаются все желающие!
Сотрудники лаборатории выиграли грант Российского Гуманитарного Научного Фонда
По итогам конкурса 2015 года поддержана заявка лаборатории ЛАТАС "Применение устойчивых методов к анализу структурных характеристик фондовых рынков"
Руководитель гранта Калягин В.А.
Научный руководитель лаборатории ЛАТАС, профессор Пардалос П.М. сделает почетный доклад «Динамика финансовых сетей» на XVI Апрельской международной научной конференции «Модернизация экономики и общества» НИУ ВШЭ
В последние годы теория сетей применялась для анализа больших данных, которые могли быть представлены в виде графов. В частности, финансовые сети могут быть использованы для оценки динамики рынка и влияния глобализации. В этом докладе мы собираемся обсудить результаты различных подходов к оптимизации сети, чтобы проанализировать динамику фондовых рынков США и стран БРИК.
Лаборатория ЛАТАС и компания Яндекс проводят рабочий семинар "Прикладные задачи оптимизации и поиска в сетях (на графах)"
Семинар будет проходить с 11:00 до 16:00 6 апреля, 2015.
Место проведения семинара: офис компании Яндекс (Метро «Парк культуры»)
02 апреля зав.лаб. ЛАТАС профессор Калягин В.А. сделает доклад «Статистические задачи идентификации сетевых структур» на коллоквиуме Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (Москва)
В сложных сетях, с помощью различных процессов фильтрации, могут быть выделены важные сетевые структуры, несущие содержательную информацию о сети. Среди сетевых структур традиционно рассматриваются: максимальное остовное дерево, максимально отфильтрованный планарный граф, отсеченный граф, максимальные клики и максимальные независимые множества отсеченного графа и другие. В условиях статистической природы исходных данных возникает задача идентификации сетевых структур. Доклад будет посвящен недавнему развитию этой темы в рамках теории одновременной проверки многих статистических гипотез (Multiple decision statistical procedures, multiple test procedures). Такой подход позволяет разработать методы оценки статистической неопределенности сетевых структур и выделить оптимальные и устойчивые статистические процедуры идентификации. Будут рассмотрены приложения результатов к анализу фондовых рынков.