• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных»

Проектный семинар

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В процессе освоения дисциплины студент приобретает способности описывать проблемы и ситуации профессиональной деятельности, используя язык и аппарат математических и компьютерных наук. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - основные модели классической и современной разметки текстов, границы их применимости в важнейших практических приложениях; - методы создания диалоговых систем; уметь: - применять стандартные методы моделирования и программы к решению задач автоматической обработки естественного языка; владеть: - навыками (приобрести опыт) работы с основными принципами и методами обработки текстовых данных; - навыками обработки и интерпретации результатов эксперимента
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины “Проектный семинар” являются ознакомление бакалавров с современными методами обработки текстов, создания корпусов и диалоговых систем и обучение применению их на практике в процессе проектной работы
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь использовать основные принципы выполнения проектов в системе Gate
  • Уметь использовать принципы разработки при помощи он-лайн платформ
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Разработка систем обработки естественного языка при помощи программы Gate
  • Разработка диалоговых систем при помощи современных онлайн-платформ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
    На экзамене студент должен продемонстрировать владение терминологией, умение правильно ставить задачи и формулировать цели исследования, решать задачи, способность отвечать на поставленные вопросы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.6 * Аудиторная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Построение систем машинного обучения на языке Python - Коэльо Л.П., Ричарт В. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-330-7 - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/82818 - ЛАНЬ - 82818

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Обработка естественного языка c использованием языка программирования Python. В 2 ч. Ч. 1 - - - Калмыцкий государственный университет имени Б. Б. Городовикова - - - 2022 - русский - https://e.lanbook.com/book/360923 - ЛАНЬ - 360923
  • Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. — (Серия «Для профессионалов») - Лейн Хобсон, Дышель Мария - Санкт-Петербург: Питер - 978-5-4461-4385-6 - 2026 - русский - https://ibooks.ru/product/335168 - iBOOKS - 335168

Авторы

  • Бацын Михаил Владимирович