Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Калягин Валерий Александрович

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В курсе рассматриваются основные современные методы анализа данных. В результате овладения дисциплиной студент овладеет математическими основами анализа данных и овладеет компетенциями в области практического использования этих методов для анализа реальных данных.

Цель освоения дисциплины

Развитие компетенций в области анализа данных
Развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.

Планируемые результаты обучения

Овладение практическими навыками анализа реальных данных
Освоение основных теоретических положений современных методов анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Многомерные данные и их представление
Дискриминантный анализ
Статистические основы многомерного анализа
Многомерное шкалирование
Кластерный анализ
Анализ главных компонент

Элементы контроля

Экзамен
Контрольная работа
Домашнее задание

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.4 * Экзамен + 0.15 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа

Список литературы

Авторы

Калягин Валерий Александрович

Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных»

Методы анализа данных

Преподаватель

Программа дисциплины