• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Управление организациями и проектами»

Продуктовая аналитика и юнит-экономика

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с практической продуктовой аналитикой и юнит‑экономикой (экономикой одной продажи), которые помогают принимать обоснованные решения о развитии и масштабировании продукта. Студенты учатся использовать дерево метрик, анализировать когорты пользователей, находить точки кратного роста в продукте. В рамках курса студенты работают в электронных таблицах с шаблонами юнит‑экономики, считают конверсии по этапам воронки продаж, учатся формулировать, приоритезировать и проверять гипотезы о росте продукта, используют инструменты визуализации (визуального представления информации) для дополнительного обоснования управленческих решений. Отдельный фокус — умение говорить с руководителем, своей командой и смежными командами на языке цифр и аргументированно обосновывать решения в продукте (запуск рекламы, масштабирование, изменения в продукте и др.)
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • По итогам освоения дисциплины студенты будут способны: • применять инструменты продуктовой аналитики и юнит-экономики для оценки состояния продукта и обоснования управленческих решений; • самостоятельно работать с данными в электронных таблицах: строить модели, считать ключевые показатели, интерпретировать результаты; • формулировать и проверять гипотезы о росте продукта, опираясь на данные, а не интуицию; • представлять аналитику и аргументировать продуктовые решения перед разными аудиториями на языке цифр.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Называет и различает продуктовые метрики и объясняет их роль в оценке состояния продукта.
  • Описывает и объясняет результаты анализа данных: выделяет узкие места в воронке, сравнивает когорты пользователей и выделяет точки роста.
  • Различает и сравнивает гипотезы о росте продукта, объясняет обоснование порядка их проверки.
  • Объясняет и обосновывает продуктовые решения на языке цифр, адаптируя аргументацию под разные аудитории.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Продуктовые метрики и дерево метрик: от данных к решениям
  • Юнит-экономика: структура, расчёт, интерпретация
  • Когортный анализ и поиск точек роста.
  • Гипотезы о росте: формулировка, приоритизация, проверка.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест по продуктовым метрикам
    Закрытые вопросы с выбором одного или нескольких ответов. Проверяет знание продуктовых метрик, логики дерева метрик и базовых понятий юнит-экономики. Проводится онлайн, ограничение по времени — 20 минут.
  • неблокирующий Расчётное задание: юнит-экономика или когортный анализ
    Студент получает датасет и шаблон таблицы. Задание включает расчёт показателей, интерпретацию результатов и письменный вывод (не более одной страницы): что происходит с продуктом и что рекомендует студент. Выполняется индивидуально, сдаётся в электронном виде. Домашнее задание можно пересдать.
  • неблокирующий Комплексный итоговый кейс
    Студент получает описание продукта и набор данных (воронка, таблица удержания, финансовые показатели). Кейс охватывает все разделы дисциплины и оценивается поблочно — по каждому дисциплинарному вопросу отдельно. Результат представляется устно или в формате короткой презентации (5–7 слайдов).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.3 * Комплексный итоговый кейс + 0.3 * Тест по продуктовым метрикам + 0.4 * Расчётное задание: юнит-экономика или когортный анализ
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Васильева, Е. В., Маркетинг и управление продуктом на цифровых рынках: генерация и проверка идей через CustDev, дизайн-мышление и расчеты юнит-экономики : учебник / Е. В. Васильева, М. Р. Зобнина. — Москва : КноРус, 2026. — 723 с. — ISBN 978-5-406-15593-6. — URL: https://book.ru/book/960453 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
  • Митина, О. А.  Бизнес-аналитика. Введение в обработку и анализ данных : учебник для вузов / О. А. Митина. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 172 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21811-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/582199 (дата обращения: 02.07.2026).
  • Сяглова Ю.В., Маслевич Т.П., Сафронова Н.Б. - Маркетинговые исследования и рыночная аналитика - 978-5-394-06177-6 - Дашков и К - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2227368 - 2227368 - ZNANIUM
  • Толмачев, М. Н., Бизнес-аналитика: Статистическая обработка данных : учебное пособие / М. Н. Толмачев, Э. Ю. Чурилова. — Москва : КноРус, 2026. — 283 с. — ISBN 978-5-406-14932-4. — URL: https://book.ru/book/959211 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Альварес С. - Как создать продукт, который купят: Метод Lean Customer Development - 978-5-9614-5395-9 - Альпина Паблишер - 2026 - https://znanium.ru/catalog/product/2233617 - 2233617 - ZNANIUM
  • Энатская, Н. Ю.  Математическая статистика и случайные процессы : учебник для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 191 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9808-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561150 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

  • Белохлебова Наталья Александровна
  • Александровский Сергей Владимирович