Программа подготовки бакалавров «Фундаментальная и прикладная математика»

Ольга Починка, профессор, заведующий кафедрой фундаментальной математики НИУ ВШЭ - Нижний Новгород

Дорогие абитуриенты!

Мы рады приветствовать вас на странице нашей образовательной программы «Фундаментальная и прикладная математика». В современном мире, вступившем в эпоху искусственного интеллекта, осталось не так много островков, где человек может чувствовать себя незаменимым. В первую очередь это область фундаментальных научных исследований.

Создание новых знаний – неоспоримое преимущество человеческой мысли над нейросетью. Технологический прогресс безусловно основывается на достижениях естественных наук и, как сказал философ Иммануиил Кант, в каждой естественной науке заключено столько истины, сколько в ней есть математики. Математика — наука, имеющая многовековую историю и одновременно с этим бесконечно много открытых проблем, от решения которых зависит наше будущее. Это уникальная область не устаревающих знаний, в которой помнят и чтут людей, внесших весомый вклад в ее развитие.

Будучи безгранично востребованной и отвечающей на вызовы современного общества, математика — самодостаточна, бескорыстна и, как настоящий критерий истинности, обладает удивительной внутренней гармонией. Трудно представить, что древнегреческие ученые думали об алгоритме шифрования, доказывая, что любое число можно разложить на простые множители. Нет конечно, они просто наслаждались красивой математикой. А сегодня эта теорема арифметики легла в основу одного из самых надежных алгоритмов RSA-шифрования. А вот если будет доказана гипотеза Римана, надежность алгоритма RSA окажется под большим вопросом. Возможно, эта и множество других нерешенных математических задач ждут именно вас.

Добро пожаловать в математики!

Программа направлена на обеспечение всестороннего фундаментального математического образования с дальнейшей возможностью специализации в процессе обучения, а также на подготовку ученых мирового уровня и специалистов, способных применять современные достижения чистой математики и средства вычислительной техники для решения широкого спектра задач современной науки и техники.

Выпускники о программе

Схема обучения

Обучение на программе проводится по схеме 2+2, распределение студентов по трекам происходит в конце 2-ого курса обучения.

На первых двух курсах студенты программы получают фундаментальные знания по математическим дисциплинам, программированию и основам математического моделирования.

На 3-4 курсах студенты продолжают обучение по одному из 2 образовательных треков:

1. Фундаментальная математика (01.03.01 «Математика»);

2. Прикладная математика (01.03.04 «Прикладная математика»).

Распределение на треки осуществляется на конкурсной основе (по результатам освоения студентами образовательных дисциплин на 1-2 курсах обучения, которые являются профильными для трека) на основании заявлений студентов о зачислении на трек.

В чем преимущества программы?

Собственные исследования на мировом уровне и персональные контакты с международным математическим сообществом позволяют привлечь студентов к исследовательской работе с первого года обучения. Так, в зависимости от уровня подготовки и способностей студента, он может выбрать направление исследовательской работы — от современной теории динамических систем и топологии до численного моделирования физических явлений.

Преимуществами программы также можно считать:

· Квалифицированных преподавателей: занятия ведут признанные эксперты в области математики, программирования и анализа данных.

· Современный учебный план: студенты осваивают актуальные методы математического моделирования, работы с большими данными и машинного обучения.

· Академическую мобильность: возможность учиться один год в московском кампусе НИУ ВШЭ и участвовать в международных программах обмена.

· Практико-ориентированный подход: обучение проводится в сотрудничестве с ведущими институтами, такими как Институт прикладной физики РАН (Нижний Новгород), Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН (Москва, Саратов), Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН (Москва), Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского.

В процессе обучения студент выбирает индивидуальную образовательную траекторию, в которую могут быть включены, наряду с математическими и прикладными дисциплинами, любые предметы, предлагаемые НИУ ВШЭ.

Образовательный процесс предполагает тесное сотрудничество с факультетом математики НИУ ВШЭ-Москва и Независимым Московским Университетом (НМУ) вплоть до обмена преподавателями и студентами. Для студентов возможны стажировки в НИУ ВШЭ-Москва и НМУ, включая международные научные лаборатории при этих вузах, а также в ведущих иностранных университетах с сильной математической базой, например, таких как ImperialCollege ( London, UK), Ecole Normale Superieure (Lion, France), Georgia State University (Atlanta, USA), School of Mathematical Sciences (Peking University, China), Massarik University (Brno, Czech Republic).

Будущая профессия

Фундаментальное математическое образование, обеспеченное образовательной программой “Фундаментальная и прикладная математика”, позволит выпускникам сделать карьеру как в академической сфере (продолжая заниматься наукой и образованием в области математики, физики, экономики), так и в прикладных областях: финансовой аналитике, актуарной математике, компьютерных науках, информационных технологиях, биоинформатике.

Компетенции выпускников

Математическое моделирование: описание реальных процессов с высокой степенью точности; выявление ключевых факторов, влияющих на систему; оптимизация процессов и ресурсов; прогнозирование последствия различных сценариев развития событий.

Инжиниринг и наука: создание цифровых двойников, оптимизация производственных процессов с помощью математического моделирования.

IT и искусственный интеллект: разработка моделей машинного обучения, работа с bigdata.

Финансовый сектор: моделирование рисков, инвестиционный анализ, алгоритмическая торговля.

Примеры образовательных траекторий и профессий:

Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) → магистратура «Математика» (Нижний Новгород /Москва) → аспирантура «Математика и механика» (Нижний Новгород) → математик-исследователь в научной лаборатории или университете в России или (и) за рубежом, преподаватель в школе или вузе.
Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) → магистратура «Математика» (Нижний Новгород) → аспирантура «Физические науки» (Нижний Новгород) → математик-физик в научной лаборатории.
Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) → магистратура «Интеллектуальный анализ данных» (Нижний Новгород) → аспирантура «Компьютерные науки (Информатика и вычислительная техника)» (Нижний Новгород) → математик-исследователь в научной лаборатории или университете в России или (и) за рубежом, преподаватель в школе или вузе.
Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) → магистратура «Интеллектуальный анализ данных» (Нижний Новгород) + стажировка в ИТ-компаниях→ Системный архитектор, разработчик, инженер-программист.
Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) + майнор «Экономика и финансы» → магистратура «Экономика» (Нижний Новгород) → экономист, аудитор, аналитик, высокоуровневый менеджер, преподаватель.
Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) + майнор «Право» → Магистратура «Правовое обеспечение и защита бизнеса» → актуарий, специалист по корпоративному праву и правовому обеспечению управления персонала.
Программа бакалавриата «Фундаментальная и прикладная математика» (Нижний Новгород) + майнор «Менеджмент» → Магистратура «Управление бизнесом в глобальных условиях» → управляющий компанией, предприниматель, менеджер крупного звена.