Recommender Systems

2026/2027

Учебный год

ENG

Обучение ведется на английском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 2 модуль

Course Syllabus

Abstract

This course explores content personalization algorithms and methods for building systems that predict user preferences. Key approaches to creating recommender systems are discussed: collaborative filtering, content-based methods, and hybrid models. Particular attention is paid to the practical aspects of developing and evaluating the quality of recommendations, as well as modern approaches based on machine learning.