• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистр по компьютерному зрению
Магистерская программа

Магистр по компьютерному зрению

2 года
Очная форма обучения
660 000 –
1 320 000 руб. за весь период обучения
ENG
Обучение ведётся на английском языке

Будет ли набор на программу в 2023?

Достаточно ли иметь диплом "специалиста" для поступления?

Какие навыки нужны, чтобы поступить на программу? С++? Python?

Мы проводим дни открытых дверей и бесплатные вебинары. Ближайшие мероприятия:

О чём программа «Магистр по компьютерному зрению»?

Master of Computer Vision — новая прикладная магистерская программа, созданная в партнерстве с ведущими компаниями в области решений по компьютерному зрению Intel, Harman, Huawei, Xperience.ai, RoundU, Itseez3D

Цель программы —  подготовить магистров, которые смогут работать в любых проектах, связанных с распознаванием объектов, созданием 3D реконструкций и фотофильтров, мобильных приложений для распознавания предметов на фото и видео, внедрением ML  на всех типах производства в промышленности, ритейле, медицине, банкинге и т.д.


Для кого программа «Магистр по компьютерному зрению»?

  • для инженеров
  • программистов
  • IT-специалистов
  • разработчиков
  • экспертов в области вычислительной техники и прикладной математики

Преимущества программы «Магистр по компьютерному зрению»

  • ориентация на последние достижения в области компьютерного зрения от технологических партнеров
  • проектная и интерактивная работа со студентами 
  • практическая база курса основана на бизнес опыте IT компаний, все практические задания - это study case
  • доступность для наших студентов в формате 24/7

Что вы получите в результате

  • участие в проектах реальных компаний, 16 кейсов в своем порфтолио
  • высокую степень адаптации к новой профессиональной среде
  • контакт с ведущими специалистами по CV
  • владение разделами компьютерных наук: анализа данных и машинного обучения, включая глубинное обучение;  современными методами обработки, анализа и синтеза изображений и видео

  • умение работать над сложными задачами СV (3D моделирование и реконструкции, создание приложений, внедрение ML в производство, GAN)


Карьера после обучения

  • Computer Vision Software Engineer,
  • Perception Engineer,
  • 3D Perception/Computer Vision Algorithm Engineer,
  • Computer Vision Testing Engineer
  • Computer Vision Scientist

Требования к поступающим


диплом бакалавра/специалиста
по любому направлению

знание Python, C++


вступительные испытания по математике и информатике на английском языке



Как проходит обучение

Программа реализуется полностью на английском языке в онлайн-формате и сочетает синхронный и асинхронный форматы занятий.
Вы будете изучать по 2 курса одновременно.

Online на платформе ONLINE HSE 24/7

  • Асинхронный формат - изучайте курс в удобное для вас время
  • Базовые курсы в области математики и информационных технологий для адаптации
  • Профессиональный блок, содержащий современную теоретическую и инструментальную базу в области компьютерного зрения. Ориентирован на изучение теоретических подходов и средств решения прикладных задач, возникающих в профессиональной деятельности

 


Интерактивная работа

  • Синхронный формат "Live webinars" - 3 встречи в каждом курсе. Каждый модуль у вас будет 6 вебинаров с вашей группой и преподавателями
  • Проектный блок, позволяющий проверить на практике все знания, полученные в рамках профессионального блока по прикладным проектам, предоставляемым компаниями-партнерами
  • Синхронный формат "Live consultations" - возможность ZOOM встреч с преподавателями при необходимости

 


Итоговый проект

  • Большой финальный проект, который позволяет студенту продемонстрировать весь комплекс знаний (как теоретических, так и практических), полученных в программе / магистерская диссертация

 



Авторы

Савченко Андрей

Профессор ВШЭ, старший научный сотрудник Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур. Академический лидер программы MCV.

Анна Петровичева

CEO Experience.ai, компании, предоставляющей решения для глубоко обучения и компьютерного зрения.

Калягин Валерий

Профессор ВШЭ, заведующий Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур. Руководит проектами анализа данных в компьютерном зрении. Преподаватель программы MCV.

Михаил Бацын

Ведущий научный сотрудник ВШЭ. Академический руководитель программы «Интеллектуальный анализ данных». Преподаватель программы MCV

Александр Рассадин

Ведущий эксперт по компьютерному зрению, разработчик решений AI на основе компьютерного зрения, Round.U. Преподаватель программы MCV

Максим Казаков

Ведущий разработчик решений по компьютерному зрению, Huawei. Преподаватель программы MCV

Егоров Константин Сергеевич

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Приглашенный специалист

Макаров Илья Андреевич

Заместитель руководителя Департамента анализа данных и искусственного интеллекта

Демидовский Александр Владимирович

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород): старший преподаватель


Стоимость обучения для набора 2022 года

Полная стоимость обучения – 660 000  руб. (330 000 руб. в год)

Стоимость семестра – 165 000 руб.


Социальный налоговый вычет по расходам на обучение вправе получить физическое лицо, оплатившее собственное обучение любой формы обучения (дневная, вечерняя, заочная, иная).

Кредит предоставляется ПАО "Сбербанк" студентам/абитуриентам - гражданам РФ в возрасте от 14 лет при условии получения  образования по основным образовательным программам бакалавриата, специалитета и магистратуры.

Вы можете оформить беспроцентную рассрочку ВШЭ до 6 платежей на все время обучения


Часто задаваемые вопросы

Я работаю полный рабочий день. Смогу ли я учиться на программе?

Почему наша программа?

Если у меня нет профильного образования, могу ли я поступить на эту программу?

Нужен ли сертификат, подтверждающий знание английского, чтобы поступить?

Как осуществляется оплата обучения?

Новости

Приемная комиссия опубликовала правила приема в бакалавриат/специалитет и магистратуру НИУ ВШЭ в следующем году. Рассказываем о том, когда и как можно подавать документы, сколько выделено бюджетных мест, какие новые программы появились,  а также о других особенностях приемной кампании — 2023.
1 ноября, 2022 г.
Исследователи НИУ ВШЭ предложили новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей. Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.
21 сентября, 2022 г.
Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.
15 сентября, 2022 г.
Еще новости