Студенческие курсовые проекты
Система распознавания жестов в реальном времени
Разработка алгоритмов для распознавания языка жестов с помощью нейросетей и обработки видео в реальном времени.
Прогнозирование цен на недвижимость
Анализ рыночных данных и построение модели машинного обучения для предсказания стоимости жилья.
Генерация художественных изображений
Создание нейросетевой модели для генерации уникальных произведений искусства в стиле известных художников.
3D реконструкция объектов по фотографиям
Разработка системы для создания трехмерных моделей объектов на основе набора двумерных изображений.
AR приложение для измерения объектов
Мобильное приложение с дополненной реальностью для точного измерения размеров объектов с помощью камеры смартфона.
Анализ медицинских снимков
Система автоматического обнаружения аномалий на рентгеновских снимках с помощью глубокого обучения.
Реальный опыт студентов
Мария и Александр - выпускники образовательной программы. В этом вебинаре они расскажут вам про проект по компьютерному зрению, который они реализовали во время обучения.
Приобретаемые компетенции
В процессе работы над курсовыми проектами студенты развивают ключевые навыки, востребованные в индустрии:
Работа с реальным кодом, отладка, оптимизация и документирование проектов
Сбор, очистка, анализ и визуализация данных, feature engineering
Построение, обучение и оценка моделей, подбор гиперпараметров
Обработка изображений, feature extraction, работа с нейросетевыми архитектурами
Коллаборация с использованием Git, Agile-методологий, распределение задач
Подготовка отчетов, визуализация результатов, защита проектов