Курсы обучения
Учебный план программы включает в себя 18 обязательных дисциплин, которые ведут Вас к ключевым образовательным результатам и являются основой вашей будущей профессии.
Все дисциплины распределены по образовательным модулям, в соотвествии с новым образовательным стандартом НИУ ВШЭ
Компьютерное зрение
Deep Generative Models
Изучение генеративных моделей, таких как GAN и VAE, для создания изображений и других данных.
Mathematics for computer vision
Основы линейной алгебры, оптимизации и статистики, применяемые в задачах компьютерного зрения.
Reseach seminar "Applied tasks of computer vision"
Практические задачи обработки изображений и видео, разбор реальных кейсов.
2D image processing
Методы обработки и анализа 2D-изображений: фильтрация, сегментация, детектирование объектов.
Visual geometry and 3D image processing
3D-реконструкция, стереозрение и работа с трехмерными сценами.
Project seminar "Deep learning for computer vision"
Практическое применение нейросетей для распознавания изображений.
Project seminar "Computer vision for mobile devises"
Особенности внедрения алгоритмов компьютерного зрения на мобильных устройствах.
Modern tools for solving computer vision problems
Обзор современных библиотек и фреймворков (OpenCV, PyTorch, TensorFlow) для CV.
Математика и Data Science
Data Analysis and Machine Learning
Основы анализа данных и машинного обучения: от предобработки до построения моделей.
Modern operations research methods
Оптимизационные методы и их применение в реальных задачах.
Программирование и семинары
Research seminar "Computer System Architecture"
Изучение архитектур вычислительных систем и их оптимизации.
Object-Oriented Programming
Принципы ООП и их применение в современных языках программирования.
Mentor's Seminar
Разбор проектов с менторами, обсуждение карьерных возможностей.
- ВКонтакте
- Telegram