Наука
Как по фотографиям понять человека
Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.
![В Вышке стартует Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2022 Иллюстрация к новости: В Вышке стартует Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2022](/data/2022/09/01/1696953150/3iStock-506677784.jpg)
В Вышке стартует Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2022
Начало учебного года — время задуматься над продолжением своего развития в академическом пространстве. 1 сентября НИУ ВШЭ объявляет о начале Конкурса научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2022. Принять в нем участие могут учащиеся российских и зарубежных вузов, а также выпускники 2022 года. В прошлом году на конкурс было подано 2196 работ, из них 435 — от внешних участников.
![Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов Иллюстрация к новости: Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов](/data/2022/06/29/1637792799/3iStock-542200904.jpg)
Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов
Математики из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. Метод, который точнее известных аналогов на 2–12%, основан на одновременном распознавании объектов, лиц и сцен в фотогалерее смартфона и на удаленном сервере. В будущем алгоритм может использоваться для персонализации сервисов и услуг, а также максимально подходящих под конкретного человека рекомендаций. Статья опубликована в журнале Pattern Recognition.