Тема «инновации»
Как по фотографиям понять человека
Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.
![Глаз-алмаз смотрит в цель Иллюстрация к новости: Глаз-алмаз смотрит в цель](/data/2022/01/31/1757610500/%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%BE%D0%B9%20%D1%84%D0%BE%D0%BD%202.jpg)
Глаз-алмаз смотрит в цель
Рынок компьютерного зрения растет огромными темпами. При этом увеличивается не только количество внедряемых систем, но и направления их использования. Системы компьютерного зрения (Computer Vision - CV) позволяют распознавать и анализировать изображения, полученные с помощью фото- или видеокамер.
![Зрительные контакты: как Computer vision меняет наш взгляд на мир Иллюстрация к новости: Зрительные контакты: как Computer vision меняет наш взгляд на мир](/data/2021/09/09/1469954312/14.png)
Зрительные контакты: как Computer vision меняет наш взгляд на мир
В XXI веке целые индустрии научились использовать искусственный интеллект для мышления, языки программирования для общения, а компьютерное зрение – для анализа визуальной информации.