Новости
![Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению» Иллюстрация к новости: Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»](/data/2023/02/10/2045292375/3images.jpg)
Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»
9 февраля прошла защита индивидуальных проектных курсовых студентов второкурсников программы, посвященной современному направлению в области AI - "Компьютерное зрение"
![Поступление в НИУ ВШЭ в 2023 году: что нового и к чему готовиться Иллюстрация к новости: Поступление в НИУ ВШЭ в 2023 году: что нового и к чему готовиться](/data/2022/11/01/1722953134/3HSE_33557_1667322705133947.png)
Поступление в НИУ ВШЭ в 2023 году: что нового и к чему готовиться
Приемная комиссия опубликовала правила приема в бакалавриат/специалитет и магистратуру НИУ ВШЭ в следующем году. Рассказываем о том, когда и как можно подавать документы, сколько выделено бюджетных мест, какие новые программы появились, а также о других особенностях приемной кампании — 2023.
Запуск Студенческой оценки преподавания в 1 модуле 2022-23
Сегодня, 3 октября, запущена волна студенческой оценки преподавания по 1 модулю 2022-2023 учебного года
![Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий Иллюстрация к новости: Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий](/data/2022/09/21/1737148610/3iStock-1290123092.jpg)
Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий
Исследователи НИУ ВШЭ предложили новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей. Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.
Как по фотографиям понять человека
Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.
![В Вышке стартует Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2022 Иллюстрация к новости: В Вышке стартует Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2022](/data/2022/09/01/1696953150/3iStock-506677784.jpg)
В Вышке стартует Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2022
Начало учебного года — время задуматься над продолжением своего развития в академическом пространстве. 1 сентября НИУ ВШЭ объявляет о начале Конкурса научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2022. Принять в нем участие могут учащиеся российских и зарубежных вузов, а также выпускники 2022 года. В прошлом году на конкурс было подано 2196 работ, из них 435 — от внешних участников.
![Практические проекты и deep fakes: как в Вышке учат компьютерному зрению Иллюстрация к новости: Практические проекты и deep fakes: как в Вышке учат компьютерному зрению](/data/2022/07/26/1616937500/3iStock-1196701595.jpg)
Практические проекты и deep fakes: как в Вышке учат компьютерному зрению
Прием заявок на единственную в России англоязычную онлайн-программу в области компьютерного зрения Master of Computer Vision НИУ ВШЭ продлится до 10 августа. Она разработана учеными факультета информатики, математики и компьютерных наук нижегородской Вышки совместно с исследователями в области CV из лидирующих компаний индустрии: Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai, Сбер, Newstream и Deelvin Solutions. Академический руководитель программы профессор кафедры информационных систем и технологий Андрей Савченко рассказал, как обучение компетенциям в области компьютерного зрения меняет взгляд на мир.
![Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов Иллюстрация к новости: Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов](/data/2022/06/29/1637792799/3iStock-542200904.jpg)
Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов
Математики из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. Метод, который точнее известных аналогов на 2–12%, основан на одновременном распознавании объектов, лиц и сцен в фотогалерее смартфона и на удаленном сервере. В будущем алгоритм может использоваться для персонализации сервисов и услуг, а также максимально подходящих под конкретного человека рекомендаций. Статья опубликована в журнале Pattern Recognition.
![Приемная кампания — 2022: техническая поддержка абитуриентов в период поступления Иллюстрация к новости: Приемная кампания — 2022: техническая поддержка абитуриентов в период поступления](/data/2022/06/28/1852616249/1%D1%84%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8%20%D0%9F%D0%9A-04.png)
Приемная кампания — 2022: техническая поддержка абитуриентов в период поступления
Чтобы сделать процесс подачи документов максимально простым и комфортным, в университете работает ряд специальных сервисов и десятки сотрудников. Как функционирует служба единого окна и зачем абитуриенту личный кабинет (ЛК), новостной службе портала рассказал директор по информационным технологиям НИУ ВШЭ Борис Линецкий.
![Компьютерное зрение по зову сердца Иллюстрация к новости: Компьютерное зрение по зову сердца](/data/2022/06/22/1847476203/3%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%BA%D0%B8%D0%BD.jpg)
Компьютерное зрение по зову сердца
Алексей Березкин – магистрант второго года обучения образовательной программы «Master of Computer Vision», созданной в партнерстве с ведущими компаниями в области решений по компьютерному зрению Intel, Harman, Huawei, Xperience.ai, RoundU, Itseez3D. В интервью службе портала Алексей отметил дисциплины, полезные для профессионального роста, и поделился впечатлениями о переходе на новую образовательную платформу.