Наука
![Распознавание лиц. Как работает и как ломается //Huawei Иллюстрация к новости: Распознавание лиц. Как работает и как ломается //Huawei](/data/2023/05/22/2018520310/3image_6315203_11448246.jpg)
Распознавание лиц. Как работает и как ломается //Huawei
Программа "Магистр по компьютерному зрению" продолжает серию экспертных вебинаров от наших индустриальных партнеров о самых последних разработках в компьютерном зрении
![В нижегородской Вышке стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2023 Иллюстрация к новости: В нижегородской Вышке стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2023](/data/2023/04/05/2024125311/3iStock-486318700.jpg)
В нижегородской Вышке стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — 2023
Объявляем о начале конкурса научно-исследовательских работ студентов и выпускников 2023 года выпуска (НИРС НИУ ВШЭ - Нижний Новгород). Конкурс студенческих работ ежегодно позволяет молодым ученым попробовать себя в настоящем академическом состязании. В этом году принять участие в конкурсе можно с 3 апреля по 31 мая.
![Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению» Иллюстрация к новости: Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»](/data/2023/02/10/2045292375/3images.jpg)
Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»
9 февраля прошла защита индивидуальных проектных курсовых студентов второкурсников программы, посвященной современному направлению в области AI - "Компьютерное зрение"
![Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий Иллюстрация к новости: Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий](/data/2022/09/21/1737148610/3iStock-1290123092.jpg)
Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий
Исследователи НИУ ВШЭ предложили новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей. Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.