Технологии искусственного и дополненного интеллекта

Программа «Технологии искусственного и дополненного интеллекта» спроектирована таким образом, чтобы дать выпускнику сильную фундаментальную математическую базу, обеспечивающую основу для интеллектуальных решений, и максимум практико-ориентированных курсов, формирующих навыки разработки и реализации алгоритмов машинного обучения, а также применения нейронных сетей и глубокого обучения для решения реальных задач. 

Условно можно разделить дисциплины программы на три больших блока:

IT-дисциплины — дисциплины по программированию, компьютерным наукам и программной инженерии:

• Алгоритмы и структуры данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Высокоуровневые языки программирования
• Программирование (C#, Python, Java)
• Управление данными
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Проектирование и реализация систем искусственного интеллекта
• Дисциплины по генеративному, объяснимому, прикладному искусственному интеллекту и др.

Математические дисциплины — базовые математические знания, необходимые любому IT-специалисту:

• Дискретная математика
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Вероятностные математические модели и др.

Гуманитарные дисциплины — обязательное обучение английскому языку, soft skills и базовый набор гуманитарных дисциплин в соответствии с образовательным стандартом:

• Английский язык
• Коммуникации и презентация
• Экономика, право и др.

Студентам программы предоставляются клубные условия обучения:  

• специализированное пространство с доступом 24х7;  
• необходимая инфраструктура: GPU кластер, ML-платформы для обучения и развертывания моделей, доступ к платформам для хранения и обработки данных (файловые хранилища, базы данных, и т.д.);
• специализированные стенды для тестирования проектных идей (в соответствии с выполняемыми проектными задачами).

Включенность в профессиональное сообщество, обязательное участие в профильных коммерческих проектах, участие в конференциях верхнего уровня и стажировки в передовых центрах искусственного интеллекта формируют уникальную профессиональную среду обучения. Каждый выпускник программы имеет портфолио, позволяющее по окончании обучения претендовать на позиции уровня middle. 

Обучение на программе происходит по схеме 2+2.

На 1-2 курсах студенты программы получают фундаментальные знания по математическим дисциплинам, программированию, разработке информационных систем и программного обеспечения.

На 3-4 курсах студент получает возможность в рамках отдельных траекторий обучения и курсов по выбору углубить знания и навыки внедрения, развертывания и поддержки различных видов систем искусственного интеллекта (в том числе систем генеративного искусственного интеллекта, систем дополненного интеллекта, нейроинтерфейсов и т.д.).

В течение всего периода обучения студенты участвуют в проектной деятельности, посещают специализированные курсы от партнеров, научные семинары, профильные мероприятия.

Студенты программы проходят фундаментальную подготовку по математическим дисциплинам, программированию, software engineering и профессиональную подготовку в области применения технологий и методов ИИ.

Кроме того, все студенты программы с первого курса в обязательном порядке вовлекаются в исследовательскую и проектную деятельность – учатся структурировать данные, выдвигать гипотезы, работать в командах и аргументированно защищать полученные результаты. Все эти надпрофессиональные навыки впоследствии обеспечат выпускнику комфортную адаптацию в современной ИТ-компании.

Выпускники программы — специалисты в области проектирования, реализации и внедрения различных систем ИИ: систем генеративного ИИ, систем дополненного интеллекта, нейроинтерфейсов, цифровых интеллектуальных систем, интеллектуальных рекомендательных систем и т.п.

Выпускники программы владеют полным спектром ИТ-технологий и обладают навыками управления ИТ-проектами, которые наиболее востребованы в связи с развитием рынка отечественных информационных систем и ИТ-технопарков, информатизацией государственных структур и цифровой трансформацией бизнеса. Для них также доступны следующие позиции:  

• системный архитектор, системный интегратор;  
• разработчик требований программных комплексов и систем;  
• программист-разработчик, дизайнер и проектировщик информационных систем различных типов; 
• ИТ-менеджер, ИТ-консультант, руководитель ИТ-проектов;
• аналитик в области анализа данных.  

Планируется, что при поступлении на программу в 2024 году будут учитываться результаты трех вступительных испытаний:

• «Математика» (профильный уровень) – минимальный балл 65,
• «Информатика и ИКТ» или «Иностранный язык» – минимальный балл 55 (в случае, если у абитуриента есть результаты по обоим данным альтернативным испытаниям, в рейтинге учитывается то испытание, результат по которому лучше),
• «Русский язык» – минимальный балл 55.

Также при поступлении учитываются индивидуальные достижения и результаты Олимпиад школьников.

Актуальная информация о правилах поступления, минимальных баллах, сроках подачи документов и коммерческом обучении публикуется на сайте приёмной комиссии.