Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 603155, Н. Новгород, Б.Печерская, 25/12, к. 404
Предложена математическая модель для оптимизации работы установки гидрокрекинга
гудрона. Целью моделирования является улучшение экономического эффекта выпуска продук-
ции за счет подбора оптимальных параметров, таких как расход водорода и температура реакто-
ров. В качестве таргетируемого параметра используется показатель седиментов (осадков), опре-
деленных при горячем фильтровании (HFT атмосферного остатка).
Модель предполагает поиск минимального значения функционала с ограничениями, пред-
ставленными в виде штрафа, накладываемого при выходе параметров за рамки допустимых значе-
ний, а также при отклонении таргетируемого параметра от заданного значения. Выполнение алго-
ритма включает в себя два этапа. Первый этап представляет моделирование значения HFT при
заданном состоянии установки при выбранных параметрах температуры и расхода водорода с ис-
пользованием виртуального анализатора, второй этап заключается в решении задачи оптимизации
по подбору управляющих параметров установки. Для первого этапа была построена модель оценки
показателя HFT по технологическим показателям, включающая основные определяющие его фак-
торы, для поиска параметров моделей использовались методы машинного обучения.
В качестве метода оптимизации был выбран алгоритм Пауэлла. Представлены результаты
тестирования модели на реальных данных, предоставленных нефтеперерабатывающим заводом в
г. Бургас в Болгарии. Период исследования включает в себя несколько режимов работы установки,
в частности режимы интенсивной загрузки в период 2018–2019 гг. и низкой загрузки в период 2020 г.
Результаты тестирования модели на реальных данных, представленные в работе, проверены экс-
пертами в области нефтепереработки на предмет соответствия реальным состояниям.
Работа посвящена исследованию региональной неоднородности в реакции базовой инфляции на шок единой денежно-кредитной политики (ДКП) на примере России. Мы используем инструментарий модели глобальной векторной авторегрессии, чтобы оценить функции импульсного отклика базовой инфляции регионов России на шок ДКП. Средний накопленный за пять лет отклик базовой инфляции регионов на шок ставки MIACR в 1 процентный пункт (п. п.) составляет ‒0,74 п. п. Для 77 из 80 регионов пятилетний отклик накопленной базовой инфляции оказался статистически значимым. Если исключить три статистически незначимых отклика, а также отбросить по четыре региона с минимальной и максимальной реакцией, то разброс составит от ‒0,55 до ‒0,93 п. п. при стандартном отклонении 0,12. Мы показываем, что на горизонте до года неоднородный отклик на шок ДКП способен умеренно снизить неоднородность реакции региональной инфляции на шок валютного курса. Однако величина данного эффекта оказывается очень ограниченной. Анализ факторов региональной неоднородности показывает, что чем выше доля добывающих отраслей в ВРП, доля кредитов, выданных предприятиям, связанным с обрабатывающим сектором, доля кредитов, выданных малым предприятиям региона, а также региональный уровень безработицы, тем сильнее базовая инфляция региона реагирует на шок ДКП. Степень неоднородности отклика базовой инфляции регионов России на шок ДКП, набор факторов для объяснения данной неоднородности, а также объясненная часть дисперсии регионального отклика (30–40% в зависимости от спецификации модели) оказались сопоставимыми с аналогичными показателями в других странах, имеющих выраженную региональную неоднородность.
Актуализация экологических проблем обуславливает необходимость их исследования во взаимосвязи с финансово-экономическими аспектами деятельности современной компании.
Основное содержание книги образуют концептуально-теоретические и методические аспекты анализа корпоративной финансовой политики, изучаемые во взаимосвязи с исследованием факторов экологической ответственности компании. Анализируется необходимость пересмотра и определяются направления совершенствования методического аппарата формирования и реализации финансовой политики в новых условиях.
Особое внимание уделено эмпирическому анализу показателей экологической ответственности и экологической эффективности на разных организационных уровнях. Полученные результаты представляются ценными в целях совершенствования корпоративных практик управления факторами экологической ответственности и повышения финансовой эффективности компаний.
Монография предназначена для широкого круга читателей, включающего научных работников, специалистов-практиков, аспирантов, соискателей и студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Финансы и кредит», «Менеджмент».
The article gives an assessment of the Arctic as a special territory, and the main natural and geographical features are described. Special attention is paid to national and regional differences in population density and GDP, wages and unemployment in the Arctic countries. The authors assess the socio-economic sphere of eight countries: Canada, Denmark, Finland, Iceland, Norway, Russia, Sweden, USA. The authors compared the dynamics of macroeconomic indicators of the Arctic regions and the country in which they are located. An analysis was carried out that identified countries and regions with consistently high social and demographic potential, as well as countries with similar climatic and socio-economic characteristics that effectively complement each other (Norway, Sweden and Finland). Among the Arctic countries, Norway is characterized by oil and gas complexes and fish resources, Finland is characterized by innovative technologies for processing bioresources and mining, Sweden by mining of ore minerals, and the woodworking industry. The article suggests further study of Arctic countries with consistently high socio-economic indicators in order to apply their experience to the development of the Arctic territory of Russia. In order to achieve this, it is necessary to activate technological partnership with the use of innovative digital technologies. The authors emphasize the development of international cooperation as the most progressive mechanism for the development of the world. World Practice is a good basis for developing a unified Concept of the North, because different Arctic countries have identical socio-economic and scientific problems.
В статье представлена модель торговли между двумя странами, учитывающая вкусы потребителей, специфичные для данной страны. Учет неоднородности вкусов достигается за счет допущения различной эластичности замещения в функции полезности потребителей разных стран. Предлагаемый подход обобщает модель Кругмана, выявляя новые эффекты в отношении реакции наценок на неоднородность потребителей и либерализацию торговли. В частности, модель предсказывает, что в зависимости от структуры потребительских предпочтений, либерализация торговли может привести либо к снижению, либо к увеличению уровня надбавок, назначаемых фирмами-монополистическими конкурентами в торгующих странах.