Публикации

The article describes the essence of the Arctic Council, the importance of the programs implemented by the Council. The activities of the Arctic Council are focused primarily on environmental issues, as well as on the sustainable development of the Arctic. Besides the member countries of the Council, other countries with an observer status and those participating in working groups in the above-mentioned areas take part in the work. The criteria for assigning the Council membership as observers are mainly economic factors. The authors suggest that the activity of the Arctic Council should not be influenced by any political motives. In this regard, it is assumed that political risk does not affect the inclusion of the state as an observer in the Arctic Council.The article presents conclusions and determines the choice of factors influencing the probability of a country joining the Arctic Council as an observer. An analysis of the literature on the influence of political factors on corporate valuation, profitability of financial assets, internal and external conflicts, etc. is conducted. Based on the empirical analysis, a conclusion is made that the probability of becoming an observer country in the Arctic Council depends on the credit risk (sovereign rating) and the level of a country's GDP. At the same time, the level of GDP and higher ratings increased the possibility of including the country in the community of observers. The authors also highlight the factors affecting the willingness and ability of a sovereign government to timely and fully service its financial, economic and fiscal obligations.

We contribute to the debate on the optimal structure of Competition Authorities (CAs), a debate of particular relevance in younger developing country jurisdictions. We propose a model of a reputation-maximizing CA in which reputation is increasing with enforcement success. This predicts that generalist CAs will focus on decisions in activities with low probability of annulment and low investigation and litigation costs and that this could be detrimental to welfare (relative to the more balanced activity portfolio of specialist CAs). We use a data set of appealed decisions of the Russian CA to provide an empirical support for the model’s assumptions and predictions.

This article provides evidence about the influence of performance measurement criteria on the choice of enforcement targets by law enforcement authorities, utilizing a rich dataset of decisions by the Russian competition authority in the period 2008–2015. The authors provide a comparative analysis of performance measurement by several competition authorities throughout the world. Then a hypothesis is tested suggesting that a competition authority, motivated by the criterion of “enforcement success,” tends to select relatively easy implemented enforcement targets, which lead to decisions with relatively low probability of being annulled if appealed. This is so, even though other enforcement targets would generate superior welfare effects. Thus, our analysis indicates that putting undue emphasis on “enforcement success” as a performance criterion may not lead to desirable welfare outcomes.

В работе оценивается эффект государственной программы повышения конкурентоспособности ведущих российских университетов (Проект 5-100) на исследовательскую деятельность участвующих университетов. Программа была запущена в 2013г и предусматривает выделяемую на конкурсной основе финансовую поддержку группы российских университетов. Для анализа были использованы панельные данные о публикациях университетов-участников и университетов контрольной группы. Регрессионный анализ линейной модели со смешанными эффектами  был применен к различным переменным, характеризующим публикационную активность. Результаты анализа показывают, что программа оказала положительный эффект на публикационную активность участвующих университетов уже с первых лет ее реализации. Университеты, получившие финансовую поддержку, демонстрируют существенный устойчивый рост как общего числа публикаций, так и публикаций на сотрудника по сравнению с университетами из контрольной группы. В то же время анализ структуры публикаций показывает, что наблюдается не только количественный, но и качественный рост, однако влияние Проекта 5-100 на качество довольно неоднородно по вузам. Кроме этого, с помощью анализа аффилиаций, было исследовано изменение моделей взаимодействия вузов с другими организациями

Анализ торгового сотрудничества между государствами и выявление наиболее значимых участников рынка имеет большое значение, как в теоретическом, так и в практическом плане. Мировое торговое сообщество образует сеть межгосударственных связей, определяемых торговыми контрактами в различных отраслях. Экспортно-импортные торговые потоки являются одним из ключевых индикаторов уровня сотрудничества между странами и состояния мировой экономики. Высокая интенсивность таких контактов между определенными группами стран говорит о существовании кластеров в данном сегменте рынка, состоящих из центральных игроков - экспортеров и импортеров, которые часто определяют в нем правила для остальных участников. Понимание наличия и определение такого центра помогает в выработке оптимальной внешнеторговой стратегии. Целью данной работы является определение факторов, влияющих на торговые потоки между государствами. Статистический анализ мировых торговых отношений не всегда позволяет выявить все существенные аспекты сотрудничества. В данной работе объединены методы теории графов и эконометрического анализа для исследования параметров торговых потоков между странами. Параметры, применяемые в сетевом анализе, позволяют получить дополнительные характеристики участников рынка, на основе которых удается определить их значимость в мировой торговле. В данном исследовании определены ключевые математические и экономические характеристики экспортно-импортных потоков между странами, позволяющие анализировать и отслеживать направления изменений в мировой торговле. В частности, установлены соответствия между метрическими характеристиками вершин графа и параметрами моделей мировой торговли, позволяющие выполнить сравнение показателей России с показателями ее крупнейших торговых агентов в категориях экспорта / импорта. Предложены методы определения ключевых посредников и импортеров на каждом из рассматриваемых рынков, проанализированы факторы, влияющие на импорт, на примере рынка сельскохозяйственной продукции среди крупнейших мировых экспортеров и импортеров продукта.