Тема «исследования и аналитика»
![«На основе интеллектуального анализа данных можно спрогнозировать ситуацию с пандемией с точностью до 2,5%» Иллюстрация к новости: «На основе интеллектуального анализа данных можно спрогнозировать ситуацию с пандемией с точностью до 2,5%»](/data/2020/04/15/1556443152/5IMG_20200128_115846_1.jpg)
«На основе интеллектуального анализа данных можно спрогнозировать ситуацию с пандемией с точностью до 2,5%»
Математическая модель распространения COVID-19 в Нижегородской области, созданная Лабораторией Big Data в «Проектном офисе Стратегии развития Нижегородской области», вызвала горячее обсуждение в СМИ и социальных сетях. Исследование возглавила магистрант НИУ ВШЭ – Нижний Новгород Анастасия Попова, многократная победительница соревнований по машинному обучению, обладательница научной премии им. Ильи Сегаловича (Яндекс).
![2nd Winter School on Data Analytics (DA 2017) Иллюстрация к новости: 2nd Winter School on Data Analytics (DA 2017)](/data/2017/10/30/1158596206/3_84264_58dbf19c_orig.jpg)
2nd Winter School on Data Analytics (DA 2017)
Organizers:
Laboratory of Algorithms and Technologies for Network Analysis of National Research University Higher School of Economics (LATNA) with a support of Russian Science FoundationKeldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Science (IPM)
Dates: November 03-04, 2017
Place: Nizhny Novgorod