Нижегородские ученые разработали приложение – интеллектуальный помощник нейрохирурга
Совместный инновационный научный проект исследователей Высшей школы экономики и Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ) «ИИ для предоперационного планирования и постоперационной оценки результатов в спинальной хирургии» стал одним из победителей грантового конкурса Нижегородского НОЦ. Всего было представлено 39 заявок, из них в качестве победителей выбраны 13.
Разработка интеллектуального помощника ведется в рамках Стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» и нацелена на создание инструментария, востребованного нейрохирургами в их ежедневной рутинной практике. Созданное приложение облегчает и ускоряет разметку и анализ рентгеновских снимков позвоночника — важнейшую процедуру в процессах диагностики, планирования операционного вмешательства и оценки его результатов.
Владимир Клиньшов
— Сейчас большинство врачей размечают и снимки вручную или с использованием примитивных программных инструментов, — говорит руководитель проекта, главный научный сотрудник Международной лаборатории динамических систем и приложений НИУ ВШЭ — Нижний Новгород Владимир Клиньшов. — Мы предлагаем уникальное на российском рынке решение, которое с помощью технологий искусственного интеллекта автоматизирует разметку, сделает ее кратно быстрее и надежнее. При этом врач видит результаты автоматической разметки и может их при необходимости скорректировать — то есть окончательное решение остается всегда за человеком.
На данный момент приложение находится на стадии MVP и проходит тестирование практикующими нейрохирургами (разумеется, речи о внедрении в медицинскую практику до получения необходимых разрешительных документов не идет).
— В приложении я могу посмотреть снимок и поработать с ним, как в любом графическом редакторе, интерфейс привычен и понятен интуитивно, — рассказывает врач-нейрохирург Университетской клиники ПИМУ Анатолий Булкин. — Я также могу провести ручную разметку — нарисовать нужные мне линии, измерить углы. Но самое главное — это возможность автоматической разметки, когда по нажатию одной кнопки программа находит все позвонки и считает все нужные врачу метрики, например, поясничный баланс, сагиттальный баланс и прочее. Это именно те данные, которые необходимы мне как врачу для работы с пациентом. Мы и наши коллеги из других клиник с нетерпением ждем релиза, обязательно будем вводить продукт в свою практику.
Анатолий Булкин
В Университетской клинике ПИМУ клинике мы ежегодно выполняем более 1000 операций на позвоночнике. Это сложные и ответственные вмешательства, требующие кропотливого предоперационного планирования. Сегодня перед отечественной вертебрологией стоит серьезная задача — создание технологий, которые позволят не только максимально персонифицировать варианты лечения, но и смоделировать хирургическое вмешательство с возможностью анализа последующих изменений в биомеханике позвоночника.
Да, за рубежом есть решения, которые частично помогают практикующему врачу в этих вопросах. Но они либо недоступны в России, либо их лицензии стоят очень дорого, а иногда и то, и другое сразу. Поэтому мы решили взять инициативу в свои руки. Проект, над которым мы работаем, направлен на то, чтобы дать российской медицине интуитивно понятный, доступный и эффективный инструмент.
Особенность нашего подхода в том, что мы активно внедряем технологии искусственного интеллекта. Они помогут ускорить анализ данных, что в свою очередь сократит время на предоперационное планирование. Для нас это не просто вопрос технологий — это реальный шаг к тому, чтобы сделать лечение безопаснее и эффективнее для каждого пациента.
Дмитрий Сидоров, начальник Отдела координации проектной деятельности
Разработка технологических продуктов для медицины усложняется высокой степенью ответственности и жёсткими мерами регулирования. Поэтому Отдел координации проектной деятельности подключился к проекту для разработки его коммерческой составляющей. Проведённый анализ показывает высокий рыночный потенциал разрабатываемого решения, а кроме того, есть возможности для расширения, т.к. задача разметки рентгеновских снимков возникает довольно часто в различных медицинских протоколах.
Проект был представлен на конкурс научно-технологических проектов НОЦ. При конкурсном отборе оценивались инновационность проектов, их актуальность, опыт команды. Важным критерием стала степень влияния проектов на социально-экономическое развитие региона.