Кто читает:: Департамент маркетинга и предпринимательства

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Лутаенко Владимир Константинович

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина призвана ознакомить студентов с современными трендами применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных аспектах маркетинга. Курс рассматривает влияние ИИ на процессы принятия решений, автоматизацию задач, а также стратегическое планирование и реализацию маркетинговых кампаний. Курс включает следующие ключевые темы: - Основы ИИ и его место в современном маркетинге; - Методы анализа данных: применение алгоритмов машинного обучения для сбора, обработки и анализа больших объемов данных о потребителях; - Персонализация и таргетирование. Использование ИИ для создания индивидуализированных предложений и сообщений для целевой аудитории; - Чат-боты и виртуальные ассистенты: роль автоматизации в взаимодействии с клиентами и поддержке маркетинговых инициатив; - Этика и социальные последствия применения ИИ; Курс будет способствовать развитию критического мышления и аналитических способностей студентов, помогая им применять полученные знания для создания эффективных маркетинговых стратегий с использованием инструментов ИИ. В результате обучения студенты смогут разрабатывать и внедрять инновационные подходы к маркетинговым кампаниям, что позволит им стать неотъемлемой частью команды, ориентированной на будущее бизнеса.

Цель освоения дисциплины

Формирование и развитие ключевых компетенций по использованию технологий искусственного интеллекта в маркетинге. Полученные знания позволят использовать ИИ для генерации видео- и графического контента, оптимизации рутинных задач маркетолога, а также разработки бренд-концепций.

Планируемые результаты обучения

Объясняет основные принципы работы искусственного интеллекта в маркетинге
Создает визуализации с помощью ИИ, создает изображения и видео с помощью ИИ
Применяет продвинутые практики формирование промптов и цепочек запросов к LLM. Формулирует промпты и эффективно взаимодействует с большими языковыми моделями

Содержание учебной дисциплины

Экосистема искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект
Анализ big data

Элементы контроля

Активность
Домашние задания
Проект

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.3 * Активность + 0.3 * Домашние задания + 0.4 * Проект

Список литературы

Авторы

Белохлебова Наталья Александровна
Привалова Александра Юрьевна

Бакалаврская программа «Цифровой маркетинг»

Контактная информация

Искусственный интеллект в маркетинге

Преподаватель

Программа дисциплины