Digital-аналитика

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент маркетинга и предпринимательства

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках дисциплины студенты изучают инструменты для сбора и анализа данных в диджитал-среде. Студенты освоят самые популярные сервисы сбора и анализа статистики, такие как Яндекс Метрика, AppMetrika, Appsflyer, Google Аналитика для оценки эффективности каналов продвижения интернет-маркетинга, определения целевой аудитории продукта, анализа поведения пользователей. В процессе обучения студенты учатся работать со стандартными предустановленными отчетами в сервисах, а также создавать свои кастомные отчеты для принятия управленческих решений в области диджитал-маркетинга. Студенты также изучат Google Tag Manager - вспомогательный инструмент самостоятельного программирования настроек счетчиков аналитики на веб-сайтах. Помимо этого, курс включает в себя блоки по изучению автоматизированного сбора отчетности с помощью инструмента JetStat и работы с API, а также оптимизации процесса сбора отчетности с использованием инструментов искусственного интеллекта.

Цель освоения дисциплины

• Ознакомление с ключевыми системами аналитики и вспомогательными технологиями
• Формирование навыков работы в счетчиках аналитики сайтов и мобильных приложений.

Планируемые результаты обучения

• Объясняет ключевые термины веб-аналитики. Описывает особенности ключевых счетчиков аналитики в цифровой среде
• Проверяет настройку ключевых счетчиков веб-аналитики в цифровой среде.
• Разрабатывает сквозной отчет, используя сервисы визуализации данных.
• Владеет и применяет основные методы UX-исследований. Интерпретирует результаты UX-исследований.

Содержание учебной дисциплины

• Основы цифровой аналитики
• Сквозная аналитика
• Мобильная аналитика
• Основы UX-исследований

Элементы контроля

• Посещаемость и активность
• Практические задания
• Сдача сертификата Яндекс Метрики
• Итоговый тест

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.2 * Посещаемость и активность + 0.4 * Итоговый тест + 0.1 * Сдача сертификата Яндекс Метрики + 0.3 * Практические задания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Chong Guan, Zhiying Jiang, Ding Ding, Yue Wang, & David Kuo Chuen Lee. (2020). Web Analytics. World Scientific Book Chapters, 143. https://doi.org/10.1142/9789811203930_0008
• Цифровой маркетинг - Кметь Е. Б., Юрченко Н. А. - Издательство "Лань" - 978-5-507-54499-8 - 2026 - русский - https://e.lanbook.com/book/508967 - ЛАНЬ - 508967
• Цифровой маркетинг : учебник / Д. В. Загулова, О. В. Гончарова, Н. Н. Грибок [и др.] ; под ред. Д. В. Загуловой, А. В. Аверина. — Москва : КноРус, 2026. — 487 с. — ISBN 978-5-406-15821-0. — URL: https://book.ru/book/961300 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Beasley, M. (2013). Practical Web Analytics for User Experience : How Analytics Can Help You Understand Your Users. Amsterdam: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=485273
• Järvinen, J., & Karjaluoto, H. (2015). The use of Web analytics for digital marketing performance measurement. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.395DE200

Авторы

• Привалова Александра Юрьевна
• Игонина Елена Владимировна