Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Школа-семинар "Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера" успешно завершила свою работу

С 4 по 7 ноября в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород прошла международная  школа-семинар, в работе которой приняло участие 8 иностранных экспертов, 15 российских ученых и более 20 студентов нижегородской Вышки. Организатор встречи - лаборатория ЛАТАС при поддержке Российского научного фонда.


С 4 по 7 ноября в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород прошла международная  школа-семинар, в работе которой приняло участие 8 иностранных экспертов, 15 российских ученых и более 20 студентов нижегородской Вышки. Организатор встречи - лаборатория ЛАТАС при поддержке Российского научного фонда.

Основной целью школы является привлечение молодых сотрудников и студентов к научным исследованиям в современной и актуальной области компьютерных наук.  В рамках школы была организована студенческая секция, на которой студенты факультета бизнес-информатики и прикладной математики смогли представить свои научные результаты. Кроме того, студенты могли лично пообщаться и обсудить актуальные вопросы с известными учеными. В перспективах - возможность совместной работы со специалистами мирового уровня (в рамках курсовых или других форматов)

Свои доклады представили сотрудники НИУ ВШЭ - Нижний Новгород (Валерий Калягин, Михаил Бацын, Александр Пономаренко, Андрей Савченко). Участие в школе – семинаре приняли не только студенты Вышки, но и учащиеся других вузов города. 

Отобранные, после тщательного рецензирования, материалы  школы  будут опубликованы в престижном журнале "Optimization Letter" издательства Springer.