Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 603155, Н. Новгород, Б.Печерская, 25/12, к. 404
Факультет экономики — лидер экономического образования в регионе, что достигается благодаря сильной фундаментальной подготовке и активному вовлечению студентов в практическую деятельность и научно-исследовательские проекты.
Высокое качество обучения подтверждается регулярными победами студентов факультета на различных олимпиадах и конкурсах, а так же неизменной востребованностью выпускников крупнейшими работодателями.
Факультет экономики — один из лидеров в регионе по результатам ЕГЭ поступающих абитуриентов по направлению «Экономика».
Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
Информация о количестве платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года
Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
М.: НИУ ВШЭ, 2024.
Ларин А. В., Рябова Е. В., Чепурова В. А.
Финансы и бизнес. 2024. Т. 20. № 3. С. 19-31.
Абрамов-Максимов В., Бакунина И. А.
В кн.: XXVIII всероссийская ежегодная конференция «Солнечная и солнечно-земная физика-2024», Труды. СПб.: Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория РАН, 2024. С. 13-16.
Серия докладов об экономических исследованиях Банка России. Bank of Russia Working Paper Series. Банк России, 2022. № 100.
Уважаемые преподаватели и студенты!
Приглашаем Вас принять участие в научном семинаре
«Теоретические и эмпирические исследования в экономике и финансах»
Тема очередного семинара:
«Исследование результативности инвестиционных фондов с использованием Марковских цепей»
С докладом выступит
(Корнев Дмитрий, преподаватель кафедры математической экономики, магистрант НИУ ВШЭ - Нижний Новгород)
Аннотация
В настоящее время существует множество способов сохранить и преумножить накопленные богатства. Для непрофессионального инвестора одним из самых простых способов инвестирования является решение вложить средства в инвестиционный фонд и получать доход.
Сейчас в России существует огромное множество инвестиционных фондов. Их количество со временем изменяется, фонды прекращают работу, открываются новые, меняются доходности от вложения в каждый отдельно взятый фонд. Поэтому выбрать наиболее подходящий для инвестирования фонд непросто.
Подходов к эмпирическому анализу результативности инвестиционных фондов и устойчивости результативности во времени существует несколько. Некоторые основаны на расчете коэффициентов. Основные, например введенные в свое время Уильямом Ф. Шарпом, Джеком Л. Трейнором и Майклом Дженсеном активно используются в настоящее время и часто упоминаются в зарубежной литературе, например в статьях Amenc N., Le Sourd V. или Amvella S. P., Meier I. В других устойчивость результативности инвестиционных фондов анализируется с использованием марковских цепей, как например в работе Lee W.-T., Tai L.-A., Lai K.-E., Huang C.-J., Mutual Funds performance persistence: using Markov transition probability matrix.
Целью данного исследования является проведение анализа деятельности инвестиционных фондов России с использованием марковских цепей. Работа посвящена исследованию полной выборки российских фондов в период 2005-2010 гг. Кроме того в работе рассматриваются некоторые тесты и гипотезы, позволяющие сделать вывод о равномерности, стационарности, однородности и других характеристиках рассматриваемых данных как о Марковской цепи.
Семинар состоится 18 февраля (вторник) в 15-40 в 016 аудитории