Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 603155, Н. Новгород, Б.Печерская, 25/12, к. 404
Факультет экономики — лидер экономического образования в регионе, что достигается благодаря сильной фундаментальной подготовке и активному вовлечению студентов в практическую деятельность и научно-исследовательские проекты.
Высокое качество обучения подтверждается регулярными победами студентов факультета на различных олимпиадах и конкурсах, а так же неизменной востребованностью выпускников крупнейшими работодателями.
Факультет экономики — один из лидеров в регионе по результатам ЕГЭ поступающих абитуриентов по направлению «Экономика».
120 бюджетных мест
85 платных мест
40 платных мест для иностранцев
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
50 платных мест
20 бюджетных мест
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
30 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
М.: НИУ ВШЭ, 2024.
Багаутдинова Э. Р., Станкевич Н. В.
Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2025. № 2.
Абрамов-Максимов В., Бакунина И. А.
В кн.: XXVIII всероссийская ежегодная конференция «Солнечная и солнечно-земная физика-2024», Труды. СПб.: Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория РАН, 2024. С. 13-16.
Серия докладов об экономических исследованиях Банка России. Bank of Russia Working Paper Series. Банк России, 2022. № 100.
Уважаемые преподаватели и студенты!
Приглашаем Вас принять участие в научном семинаре
«Теоретические и эмпирические исследования в экономике и финансах»
Тема очередного семинара:
«Исследование результативности инвестиционных фондов с использованием Марковских цепей»
С докладом выступит
(Корнев Дмитрий, преподаватель кафедры математической экономики, магистрант НИУ ВШЭ - Нижний Новгород)
Аннотация
В настоящее время существует множество способов сохранить и преумножить накопленные богатства. Для непрофессионального инвестора одним из самых простых способов инвестирования является решение вложить средства в инвестиционный фонд и получать доход.
Сейчас в России существует огромное множество инвестиционных фондов. Их количество со временем изменяется, фонды прекращают работу, открываются новые, меняются доходности от вложения в каждый отдельно взятый фонд. Поэтому выбрать наиболее подходящий для инвестирования фонд непросто.
Подходов к эмпирическому анализу результативности инвестиционных фондов и устойчивости результативности во времени существует несколько. Некоторые основаны на расчете коэффициентов. Основные, например введенные в свое время Уильямом Ф. Шарпом, Джеком Л. Трейнором и Майклом Дженсеном активно используются в настоящее время и часто упоминаются в зарубежной литературе, например в статьях Amenc N., Le Sourd V. или Amvella S. P., Meier I. В других устойчивость результативности инвестиционных фондов анализируется с использованием марковских цепей, как например в работе Lee W.-T., Tai L.-A., Lai K.-E., Huang C.-J., Mutual Funds performance persistence: using Markov transition probability matrix.
Целью данного исследования является проведение анализа деятельности инвестиционных фондов России с использованием марковских цепей. Работа посвящена исследованию полной выборки российских фондов в период 2005-2010 гг. Кроме того в работе рассматриваются некоторые тесты и гипотезы, позволяющие сделать вывод о равномерности, стационарности, однородности и других характеристиках рассматриваемых данных как о Марковской цепи.
Семинар состоится 18 февраля (вторник) в 15-40 в 016 аудитории