17-19 июля студенты, выпускники и преподаватели ФиПЛ представили свои работы на международной конференции AIST 2019 в Казани

Результаты своих исследований представили студенты Людмила Мальтина и Елена Пимонова, выпускники Кирилл Николаев и Ирина Никишина, преподаватели Алексей Юрьевич Малафеев и Олег Владимирович Дурандин.

8-ая Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ) проходила в Казанском федеральном университете с 17 по 19 июля 2019 г. На конференцию было подано 134 работы, из которых 35 статей были отобраны в основной сборник престижной серии Lecture Notes in Computer Science (LNCS) издательства Springer. Более 30 статей попало в дополнительный сборник, который будет опубликован издательством Springer в серии CCIS. На конференции на пленарных заседаниях выступили ведущие специалисты в области анализа данных: Иван Лаптев (Directeur de Recherche в Inria, Paris), Юрий Мальков (руководитель проекта в Samsung AI Center в Москве). Тьюториал по библиотеке Intel OpenVINO представили специалисты из Нижегородского отделения Intel.

Студенты, выпускники и преподаватели ФиПЛ представили на конференции пять работ, из них две в секции Natural Language Processing (автоматическая обработка текстов на естественном языке) и три – на постерной сессии. Как и в прошлые годы, рабочий язык конференции был английский. Исследования, представленные командой ФиПЛ на АИСТе:

- Andrey Sysoev and Irina Nikishina. Deep JEDi: Deep Joint Entity Disambiguation to Wikipedia for Russian

- Elena Pimonova, Oleg Durandin and Alexey Malafeev. Authorship Attribution in Russian with New High-Performing and Fully Interpretable Morpho-Syntactic Features

- Alexey Malafeev and Kirill Nikolaev. A Deep Learning Method Study of User Interest Classification

- Oleg Durandin and Alexey Malafeev. Adapting the Graph2Vec Approach to Dependency Trees for NLP Tasks

- Lyudmila Maltina and Alexey Malafeev. Morpheme Segmentation for Russian: Evaluation of Convolutional Neural Network Models

Следует отметить, что в сборник CCIS по итогам конференции было включено только 12 работ по тематике Natural Language Processing, четверть из них – от исследователей с ФиПЛ. Кроме того, доклад "Authorship Attribution in Russian with New High-Performing and Fully Interpretable Morpho-Syntactic Features" (Елена Пимонова, Олег Дурандин, Алексей Малафеев), был признан организаторами лучшим в секции Natural Language Processing и удостоился Best Paper Award.