Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 603155, Н. Новгород, Б.Печерская, 25/12, к. 404
Факультет экономики — лидер экономического образования в регионе, что достигается благодаря сильной фундаментальной подготовке и активному вовлечению студентов в практическую деятельность и научно-исследовательские проекты.
Высокое качество обучения подтверждается регулярными победами студентов факультета на различных олимпиадах и конкурсах, а так же неизменной востребованностью выпускников крупнейшими работодателями.
Факультет экономики — один из лидеров в регионе по результатам ЕГЭ поступающих абитуриентов по направлению «Экономика».
120 бюджетных мест
80 платных мест
2 платных места для иностранцев
40 платных мест
20 бюджетных мест
10 платных мест
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Логинова А. С., Горбунова М. Л., Лушина Л. А. и др.
СПб.: ООО "Издательский центр "Интермедия", 2024.
Экономическая социология. 2024. Т. 25. № 1. С. 161-175.
In bk.: The Global Encyclopaedia of Informality: A hitchhiker’s guide to informal problem-solving in human life. Vol. 3: A hitchhiker’s guide to informal problem-solving in human life. L.: UCL Press, 2024. Ch. 9.7. P. 377-379.
Серия докладов об экономических исследованиях Банка России. Bank of Russia Working Paper Series. Банк России, 2022. № 100.
Уважаемые преподаватели и студенты!
Приглашаем Вас принять участие в совместном научном семинаре факультета экономики
«Теоретические и эмпирические исследования в экономике и финансах» и НУГ «Микроэкономические предпосылки макроэкономических моделей»
Тема очередного семинара:
ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПРЕДПОЧТЕНИЙ АГЕНТОВ В ДСОЭР МОДЕЛЯХ ДЛЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
С докладом выступит: Ирина Хвостова, старший преподаватель кафедры финансового менеджмента НИУ ВШЭ – Нижний Новгород
Аннотация:
В настоящее время динамические стохастические модели общего равновесия (ДСОЭР) широко применяются для анализа макроэкономических процессов как в академической среде, так и в центральных банках, которые используют ДСОЭР-модели для анализа последствий экономической политики и построения прогнозов основных макроэкономических показателей. Преимущество данного подхода состоит в том, что полученные с помощью моделирования результаты легко интерпретируются и соответствуют макроэкономической теории (Christiano et.al., 2005; Smets, Wouters, 2003, 2005, 2007). На сегодняшний день в классе ДСОЭР моделей не существует универсальной модели для описания российской экономики. При этом использование моделей, разработанных для развитых стран, не позволяет учитывать многие важные особенности экономики страны, в том числе зависимость страны от экспортных доходов (традиционные модели недостаточно качественно моделируют шоки торгового баланса страны), а также повышенную волатильность рынка капитала.
В докладе будут выделены основные отличия, свойственные ДСОЭР моделям для развивающихся рынков и способы их моделирования. Кроме того, будут рассмотрены проблемы, возникающие при калибровке параметров модели для российской экономики. Часто российские авторы ограничиваются выбором параметров модели по аналогии с работами для США и Европы (Конорев, 2011; Семко, 2013; Полбин, 2013). Однако, как показывают сравнительные исследования (McClelland and Mok, 2012; Havranek, Horvath, Irsova and Rusnak, 2013), параметры моделей могут в значительной степени различаться для двух разных стран. Особое внимание будет уделено параметрам предпочтения домохозяйств: оценкам эластичности межвременного замещения, силы привычек в потреблении, субъективного дисконта, эластичности предложения труда.
Семинар состоится 10 февраля (вторник) в 15-50 в 405 аудитории (Б.Печерская, 25)