• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по учебной работе Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Начальник отдела Емельянова Мария Максимовна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email: memelyanova@hse.ru

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
170/105/6

170 бюджетных мест

105 платных мест

6 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения
10/50/2

10 бюджетных мест

50 платных мест

2 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Фундаментальная и прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
40/20/1

40 бюджетных мест

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
22/20/1

22 бюджетных места

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
38/5/1

38 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/10

60 платных мест

10 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
12/5/1

12 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Книга
Компьютерные средства лингвистического исследования. Лабораторные работы

Демидовский А. В., Зайцева В. В.

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2025.

Статья
Dynamics of turbulence in the field of nonlinear internal waves

Kuznetsova A.

Journal of Nonlinear Waves, Cambridge University Press. 2025. Vol. 1.

Глава в книге
Анализ политизированного контента в социальных медиа (на материале русскоязычного сегмента медиаплатформы ТикТок)

Хоменко А. Ю., Буракова Н., Панфилова А. и др.

В кн.: Подготовка экспертов гуманитарных специальностей в современных реалиях. М.: Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина, 2025. С. 414-436.

Препринт
Cascades of Lorenz attractors in the Shimizu-Morioka model

Kazakov A., Koryakin V., Safonov K. et al.

math. arXiv. Cornell University, 2025

Вебинар "Беспилотное вождение: от основ к поведенческим вызовам"

Мероприятие завершено
Магистратура "Компьютерное зрение" продолжает серию открытых профессиональных вебинаров, посвященных самым последним технологиям и достижениям в области Computer vision

Что будет на вебинаре магистратуры "Компьютерное зрение"?

Начнем рассказ с того, как устроены современные беспилотники с технической точки зрения. Затем перейдем к проблемам и вызовам, которые сейчас остро стоят в беспилотниках. Подробно обсудим проблемы в поведенческой части технологии, в особенности проблему безопасности и связанную с ней задачу предсказания движения.
Обсуждение будет построено на основе материалов доклада на воркшопе конференции CVPR-2023, а также открытых лекций, которые Александр читал в университете Беркли (https://deepdrive.berkeley.edu/).

О спикере: Александр Петюшко (https://petiushko.info/) (Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=b8d5wS-QfscC)) — к.ф.-м.н. (2016), технический руководитель направления Исследования Поведения в Nuro (https://www.nuro.ai/). Nuro — это компания-разработчик беспилотных автомобилей из Калифорнии. До Nuro Александр работал ведущим инженером и научным экспертом в Huawei, а также управляющим директором и ведущим научным сотрудником в AIRI (https://airi.net/). Кроме этого, Александр читает лекции по теории глубокого обучения в МГУ и МФТИ. Его научные интересы лежат в области применения эмпирических и теоретических методов изучения устойчивости к практическим задачам, и соответствующие работы были представлены на ведущих международных конференциях (ECCV, IJCAI, AAAI, CVPR, NeurIPS).

 

Когда: 13 июля

Время: 19:00

Где: ZOOM

Получить ссылку на встречу