• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по учебной работе Киселева Ирина Анатольевна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Заместитель начальника отдела Емельянова Мария Максимовна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email: memelyanova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Заместитель начальника отдела Колдина Лилия Валерьевна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email:
lvkoldina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Заместитель начальника отдела Полонецкая Наталья Александровна

Телефон:
+7 (831) 2572936
6515
email: nbakulina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса по образовательной программе «Магистр по компьютерному зрению»: Начальник отдела Николаева Юлия Олеговна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Писарева Ирина Андреевна

Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email:
ibarinova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Мамедова Екатерина Анатольевна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Котина Елена Дмитриевна

Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email: ekotina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Шутова Нина Васильевна

Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: nshutova@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Менеджер Забашта Наталья Павловна

Телефон:
+7 (831) 432-00-92
6402
email: nzabashta@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса по образовательной программе «Магистр по компьютерному зрению»: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Морозова Анастасия Юрьевна

Партнеры

Бренд Lad

СберБанк для физических лиц — банковские услуги — СберБанк

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения

Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Математика

4 года
Очная форма обучения

Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения

Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения

Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения

Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа

Информация о количестве платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения

Информация о количестве бюджетных и платных мест будет объявлена не позднее 20 января 2025 года

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Книга
Мой Гринес

Н. Новгород: НИУ ВШЭ - Нижний Новгород, 2024.

Глава в книге
Pose Networks Unveiled: Bridging the Gap for Monocular Depth Perception
В печати

Dayoub Y., Savchenko A., Makarov I.

In bk.: ISMAR 2024 (poster, IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality), October 23-25, Seattle USA. IEEE, 2024.

Вебинар "Беспилотное вождение: от основ к поведенческим вызовам"

Мероприятие завершено
Магистратура "Компьютерное зрение" продолжает серию открытых профессиональных вебинаров, посвященных самым последним технологиям и достижениям в области Computer vision

Что будет на вебинаре магистратуры "Компьютерное зрение"?

Начнем рассказ с того, как устроены современные беспилотники с технической точки зрения. Затем перейдем к проблемам и вызовам, которые сейчас остро стоят в беспилотниках. Подробно обсудим проблемы в поведенческой части технологии, в особенности проблему безопасности и связанную с ней задачу предсказания движения.
Обсуждение будет построено на основе материалов доклада на воркшопе конференции CVPR-2023, а также открытых лекций, которые Александр читал в университете Беркли (https://deepdrive.berkeley.edu/).

О спикере: Александр Петюшко (https://petiushko.info/) (Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=b8d5wS-QfscC)) — к.ф.-м.н. (2016), технический руководитель направления Исследования Поведения в Nuro (https://www.nuro.ai/). Nuro — это компания-разработчик беспилотных автомобилей из Калифорнии. До Nuro Александр работал ведущим инженером и научным экспертом в Huawei, а также управляющим директором и ведущим научным сотрудником в AIRI (https://airi.net/). Кроме этого, Александр читает лекции по теории глубокого обучения в МГУ и МФТИ. Его научные интересы лежат в области применения эмпирических и теоретических методов изучения устойчивости к практическим задачам, и соответствующие работы были представлены на ведущих международных конференциях (ECCV, IJCAI, AAAI, CVPR, NeurIPS).

 

Когда: 13 июля

Время: 19:00

Где: ZOOM

Получить ссылку на встречу