О факультете

Факультет ИМиКН ведет образовательную и научно-практическую деятельность в следующих перспективных областях:

• математика (бакалавриат, магистратура). Факультет ведет подготовку по следующим образовательным программам: математика(бакалавриат), математика(магистратура). Научные проекты в области фундаментальной математики ведет международная лаборатория динамических систем и приложений (лаборатория создана в рамках проекта Мегагрантов 220 Правительства Российской Федерации) https://nnov.hse.ru/bipm/tmd/
• компьютерные науки. Факультет ведет подготовку по следующим образовательным программам: прикладная математика и информатика (бакалавриат), программная инженерия (бакалавриат), компьютерные науки и технологии(бакалавриат) первый набор в 2023 году, интеллектуальный анализ данных (магистратура), Магистр по компьютерному зрению(магистратура) 100% онлайн. Научные и прикладные проекты в области компьютерных наук ведет международная лаборатория алгоритмов и технологий анализ сетевых структур (ЛАТАС) (лаборатория создана в рамках проекта Мегагрантов 220 Правительства Российской Федерации) https://nnov.hse.ru/latna
• бизнес-информатика (бакалавриат и магистратура). Факультет ведет подготовку по следующим образовательным программам: бизнес информатика (бакалавриат), бизнес-информатика (магистратура).  Научные и прикладные проекты в области бизнес-информатики ведет научно-учебная лаборатория теории и практики систем поддержки принятия решений (ТАПРАДЕСС). https://nnov.hse.ru/bipm/tapradess/

Факультет готов предложить свой научно-методический задел и накопленный опыт в различных областях направлений «Фундаментальная математика», «Прикладная математика» и «Бизнес-информатика». Научно-исследовательские и прикладные проекты ведутся факультетом в рамках лабораторий. Факультет предлагает взаимовыгодное сотрудничество с организациями Нижегородского региона в различных формах.

Формами сотрудничества может являться:

• организация студенческих практик на площадях организаций;
• совместное руководство курсовыми и выпускными квалификационными работами студентов, ориентированными на анализ и решение актуальных проблем организаций;
• организация интенсивных учебных курсов для повышения квалификации сотрудников организаций;
• целевая интенсивная подготовка студентов под конкретные текущие или перспективные задачи организаций;
• проведение прикладных исследований в области современных методов математического моделирования больших данных, бизнес-моделирования и инженерии организации.