• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Руководитель учебного офиса образовательной программы "Бизнес-информатика" Куранова Яна Павловна

Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: ykuranova@hse.ru

Руководитель учебного офиса образовательной программы "Прикладная математика и информатика" Воронцова Светлана Григорьевна

Телефон: +7 (831) 416 95 40
email: svorontsova@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Менеджер Емельянова Мария Максимовна

Телефон: +7 (831) 416 95 40
email: memelyanova@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Менеджер Ковалева Алина Валентиновна

Телефон: +7 (831) 416 95 40
email: avkovaleva@hse.ru

Партнеры:

 

 

 

 

 

 

Научная деятельность

Международная лаборатория ЛАТАС – лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (зав.лаб. Калягин В.А.)  https://nnov.hse.ru/latna

(учебный процесс: программа подготовки бакалавров по направлению «прикладная математика и информатика», программа подготовки магистров «интеллектуальный анализ данных»)

1) Решение прикладных  задач оптимизации с разработкой программного обеспечения. Задачи транспортной логистики (оптимизация перевозок) в том числе задачи высокой вычислительной сложности  с большим числом переменных и ограничений. Задачи складской логистики (оптимизация размещения товаров на складе,  оптимизация маршрутов наборщиков и др.). Задачи организации производства (оптимизация производственных ячеек, оптимизация расписаний и др.). Оптимизация в сетевых структурах. Анализ критических узлов в сети. Smart grids (интеллектуальные сети). Оптимизация в условиях неопределенности (стохастическая оптимизация – stochastic optimization). Оценки рисков.

2) Разработка моделей и методов интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач заказчика. Разработка программного обеспечения. Работа с большими массивами данных (Big Data). Применение современных методов интеллектуального анализа данных: Log Analysis – анализ логов (сессий) поведения клиентов, Deep Learning (глубокое обучение для классификации), Association rules (выделение ассоциативных правил), Network Approach (анализ сетевых структур) и др. 

3) Распознавание образов, распознавание изображений, распознавание звуков, анализ текстов. Разработка и внедрение эффективных методов распознавания в условиях малых выборок и большой размерности пространства признаков.  Распознавание сложных структур: эффективные алгоритмы (теория и программные средства) поиска ближайшего объекта в больших массивах данных разной природы.

 

Лаборатория ТАПРАДЕСС – лаборатория теории и практики систем поддержки принятия решений  (зав.лаб. Бабкин Э.А.) https://nnov.hse.ru/bipm/tapradess/

(учебный процесс: программа подготовки бакалавров по направлению «бизнес-информатика», программа подготовки магистров «бизнес-информатика»)

1) Разработка и анализ моделей бизнес-процессов с применением современных методологий и программных инструментов (BPMN, DEMO, IBM Business Modeller).

2) Разработка имитационных моделей организации с применением методов системной динамики и многоагентных технологий.

3) Разработка математических моделей дискретной оптимизации и их программная реализация с использованием различных технологий (удовлетворение ограничений, эвристическое программирование, нейросетевые методы, многоагентные технологии).

4) Проектирование и реализация структур баз данных для оперативной или аналитической обработки данных.

5) Семантическая интеграция разнородных источников данных на основе технологий семантического интернета и многоагентных систем.

 

Международная лаборатории динамических систем и приложений   (зав.лабораторией Починка О.В.) https://nnov.hse.ru/bipm/dsa/

(учебный процесс: программа подготовки бакалавров «Математика», программа подготовки магистров «Математика»)

1. Моделирование процессов и явлений, а также исследование построенных моделей с помощью применения качественной теории динамических систем и современных численных методов.

2. Исследования явления синхронизации в динамических системах, возникающих при моделирование колебательных процессов.

3. Исследования механизмов возникновения хаоса и его свойства в динамических системах различной природы.

4. Нахождение условий вложения дискретной динамической систем в поток для обоснования результатов численных экспериментов.

5. Построение эффективных методов конструирования глобальных функций Ляпунова для описания асимптотического поведения орбит дискретных динамических систем.

6. Конструирование вычислительных алгоритмов для построения моделей со сложной динамикой, прогнозируемого типа.