Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: memelyanova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email:
lvkoldina@hse.ru
Телефон:
8831 432-01-05
6404
email:
ngaponova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email
overshinina@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email:
ibarinova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 2572936
6515
email: nbakulina@hse.ru
Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: nshutova@hse.ru
email: alabanina@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 432-00-92
6402
email: nzabashta@hse.ru
170 бюджетных мест
80 платных мест
3 платных места для иностранцев
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
10 бюджетных мест
40 платных мест
17 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
38 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
25 платных мест
2 платных места для иностранцев
12 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.
Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.
Optimization Letters. 2024. P. 1-11.
In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.
Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.
NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023
In recent years, data mining and optimization heuristics have been used to analyze many large (and massive) data-sets that can be represented as a network. In these networks, certain attributes are associated with vertices and edges. This analysis often provides useful information about the internal structure of the datasets they represent. We are going to discuss our work on several networks from telecommunications (call graph), financial networks (market graph), social networks, and neuroscience.
In addition, we are going to present recent results on critical element selection. In network analysis, the problem of detecting subsets of elements important to the connectivity of a network (i.e., critical elements) has become a fundamental task over the last few years. Identifying the nodes, arcs, paths, clusters, cliques, etc., that are responsible for network cohesion can be crucial for studying many fundamental properties of a network.
Лекция состоится в четверг, 4 сентября, в 18:00, в ауд. 302